15人参与 • 2025-04-23 • Mysql
在系统研发过程中,随着业务需求千变万化,避免不了调整线上mysql ddl数据表的操作,也就是alter table操作,例如:加个索引、加个字段等…
但是如果这张线上表是个大表,也就是说该表可能存在百万、千万、甚至上亿条数据,这时候ddl操作这个过程耗时非常久,并且这个执行阶段存在一个极端现象:锁表,锁表会带来很大的问题,那就是直接导致线上大表读写阻塞。这对大部分系统来说,是无法接受的。
现在有很多避免线上锁表的方案,例如:
本次主要介绍pt-online-schema-change,因为online ddl这个方案争议还是比较多的,并不建议使用,具体原因参考其他文章,本文重点不在这里。
参考文档:pt-online-schema-change — percona toolkit documentation
原表
创建新表
,但是并不会拷贝原表
中的数据,_new结尾新表
执行 ddl 语句,因为是空表,执行速度很快原表
加3个触发器,捕获变更(insert/update/delete
),避免迁移过程中,新表
数据不实时同步原表
原表
数据到新表
原表
,留下新表
作为生产表。这个过程通常是瞬时的,新表此时已经包含了所有的最新数据本次我使用阿里云的 ubuntu 22.04
服务器,上面安装了一台mysql
数据库,mysql最好设置为innodb_autoinc_lock_mode=2
,否则在高并发的写入情况下,很容易产生锁等待
以及死锁
,我先通过下述 sql 脚本新增 700w
测试数据:
delimiter $$ create procedure generate_data() begin declare i int default 0; while i < 7000000 do insert into user (user_name, pass_word, create_time) values (concat('user_', uuid()), concat('password_', floor(rand() * 10000)), curdate()); set i = i + 1; end while; end $$ delimiter ; call generate_data();
percona toolkit
是一个集合了多个实用工具的工具包,专门用于 mysql 数据库的管理和优化,而 pt-online-schema-change
是其中一个非常有用的工具,所以这里安装 percona toolkit
:
apt install percona-toolkit
先通过 navicat 依次执行下述几个命令,模拟锁表现象发生,ddl操作前的事务
没有提交,就会一直锁住:
# 1.耗时查询sql(耗时几分钟) select * from user # 2.给大表加字段 alter table user add column email30 varchar (255) comment '用户邮箱' # 3.分页查询 select * from user limit 1,10
接着就通过命令查看,出现锁表
现象:
show full processlist
ddl后续所有操作,都会被阻塞,没办法正常执行,会导致生产环境sql直接卡死。
使用 pt-online-schema-change
进行 ddl 模版大概如下:
pt-online-schema-change --host=主机ip --user=mysql账号 --password=mysql密码 --alter "ddl语句" d=数据库名,t=表名 --print --execute
重新模拟锁表现象:
# 1.耗时查询sql(耗时几分钟) select * from user # 2.给大表加字段(注意⚠️:这个在服务器上执行,不要在navicat上) pt-online-schema-change --host=172.16.0.217 --user=root --password=root --alter "add column address varchar(255) comment '家庭住址'" d=pt-online-test,t=user --print --execute # 3.分页查询 select * from user limit 1,10
最后会发现,select * from user limit 1,10
查询操作不会
被阻塞(但是执行会变慢一些),当然pt-online-schema-change
官方提供了许多参数细节,有兴趣可以访问官网自行查看。
以上就是mysql线上大表ddl避免锁表的解决方案的详细内容,更多关于mysql大表ddl锁表的资料请关注代码网其它相关文章!
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