Zabbix在MySQL性能监控方面的运用及最佳实践记录_Mysql

最近项目上出现mysql的主机cpu和内存飙升，大于90%了，接近系统崩溃边界了。
如何持续监控mysql的性能，发现问题呢？？

zabbix在mysql性能监控中可通过自定义脚本、内置模板、自动发现等功能，实现对关键性能指标、健康状态、慢查询等的实时监控与告警，以下是具体运用及实践方法：

一、核心监控指标及配置

zabbix可监控mysql的核心性能指标，覆盖连接状态、查询效率、资源占用、复制状态等，通过自定义脚本或内置模板实现数据采集。

1. 关键监控指标示例

连接与线程：threads_connected（当前连接数）、threads_running（活跃线程数）、max_used_connections（最大连接数）；
查询性能：qps（每秒查询数）、tps（每秒事务数）、slow_queries（慢查询数量）、com_select（select查询次数）、com_insert（insert查询次数）；
资源占用：innodb_buffer_pool_read_requests（innodb缓冲池读请求数）、innodb_buffer_pool_pages_dirty（脏页数量）、bytes_sent（发送字节数）、bytes_received（接收字节数）；
复制状态（主从架构）：seconds_behind_master（主从延迟）、slave_io_running（io线程状态）、slave_sql_running（sql线程状态）。

2. 配置方法

自定义脚本采集：通过shell脚本调用mysql命令（如mysqladmin、show global status）获取指标，再通过zabbix agent的userparameter传递给server。
示例脚本（chk_mysql.sh）：

#!/bin/bash
mysql_user="zabbix"
mysql_pwd="your_password"
mysql_host="localhost"
mysql_port="3306"
args=$1
case $args in
  uptime) result=$(mysqladmin -u$mysql_user -p$mysql_pwd -h$mysql_host -p$mysql_port status | cut -f2 -d":" | cut -f1 -d"t");;
  com_update) result=$(mysqladmin -u$mysql_user -p$mysql_pwd -h$mysql_host -p$mysql_port extended-status | grep -w "com_update" | cut -d"|" -f3);;
  slow_queries) result=$(mysqladmin -u$mysql_user -p$mysql_pwd -h$mysql_host -p$mysql_port status | cut -f5 -d":" | cut -f1 -d"o");;
  *) echo "usage: $0 (uptime|com_update|slow_queries)";;
esac
echo $result

配置zabbix_agentd.conf添加userparameter=mysql.status[*],/path/to/chk_mysql.sh $1，重启agent后生效。

内置模板使用：zabbix提供template db mysql by zabbix agent模板（需导入），支持自动发现mysql实例并监控基础指标（如cpu、内存、磁盘i/o、连接数），简化配置流程。

二、自动发现与多实例管理

对于一台服务器部署多个mysql实例（不同端口）的场景，zabbix可通过自动发现规则动态识别实例，并应用监控模板，避免手动配置每个实例。

1. 实践步骤

步骤1：创建自动发现脚本：通过脚本获取mysql实例端口（如netstat、ps命令），输出为json格式供zabbix解析。
示例脚本（discovery_mysqlport.sh）：
```
#!/bin/bash
echo '{
  "data": [
    {"{#mysqlport}": "3306"},
    {"{#mysqlport}": "3307"}
  ]
}'
```
步骤2：配置自动发现规则：在zabbix web界面中，创建“自动发现”规则，键值使用上述脚本，定义监控项原型（如mysql.status[{#mysqlport},com_select]）；
步骤3：关联模板：将自动发现的实例关联到mysql监控模板，自动应用监控项。

三、告警与通知机制

zabbix可通过**触发器（trigger）设置阈值，当指标超过阈值时触发告警，通过动作（action）**发送通知（邮件、短信、钉钉等），确保问题及时响应。

1. 示例：慢查询告警

触发器配置：设置表达式{mysql:mysql.status[slow_queries].last()} > 10（慢查询数超过10条），级别为“警告”；
动作配置：当触发器激活时，发送邮件通知管理员，包含实例ip、慢查询数、时间等信息。

四、可视化与仪表盘

zabbix的**仪表盘（dashboard）**功能可将监控数据可视化，直观展示mysql性能趋势（如qps变化、连接数波动、慢查询趋势），帮助管理员快速定位瓶颈。

1. 实践方法

在zabbix web界面中，创建自定义仪表盘，添加**图形（graph）**组件，选择mysql监控项（如qps、slow_queries）；
支持趋势图（展示历史数据）、实时图（展示当前状态），可按时间范围（小时、天、周）筛选。

五、实际应用案例

zabbix在mysql监控中的实际运用场景包括：

电商秒杀场景：监控threads_connected（连接数）骤增，提前扩容数据库或优化连接池配置，避免活动期服务雪崩；
金融交易系统：通过slow_queries监控高频交易sql，优化索引或sql语句，提升订单处理速度；
日志分析平台：跟踪bytes_received（接收字节数）、bytes_sent（发送字节数），动态调整存储引擎（如innodb）或索引，确保海量日志高效入库。

六、注意事项与最佳实践

权限管理：为zabbix创建专用mysql用户（如zabbix@localhost），仅授予必要权限（process、replication client、select on *.*），避免安全风险；
脚本安全：确保监控脚本的权限最小化（如chmod +x chk_mysql.sh），避免敏感信息泄露（如密码存储在.my.cnf文件中，权限设置为600）；
阈值调整：根据业务需求和历史数据调整触发器阈值（如慢查询阈值从10调整为5），避免误报或漏报；
日志排查：定期检查zabbix server和agent的日志（如/var/log/zabbix/zabbix_server.log），解决数据采集失败问题（如网络连通性、权限错误）。