Python实现将CSV转换为带格式的Excel_Python

在日常的数据处理和报表生成工作中，csv 格式因其简洁性而被广泛采用。但在展示数据时，csv 文件往往缺乏格式和结构化样式，不利于阅读与分析。相比之下，excel 格式（如 .xlsx）不仅支持丰富的样式设置，还可直接用于报表分发和打印。

本文将介绍如何使用 python 将 csv 文件转换为 excel 文件，并根据需求添加样式优化，让输出结果更美观、更专业。

安装依赖

在开始之前，请确保已安装 free spire.xls for python 库。你可以使用pip命令安装：pip install spire.xls.free。

示例 1：快速将 csv 转换为 excel

如果只是将 csv 文件转换为 .xlsx 文件，无需任何格式调整，可以使用如下简单代码实现：

from spire.xls import workbook, excelversion

workbook = workbook()
workbook.loadfromfile("data.csv", ",")
workbook.savetofile("output.xlsx", excelversion.version2013)

上述代码会将 data.csv 转换为 excel 文件，保留原始内容结构，默认编码为 utf-8。如果你的 csv 使用的是其他分隔符（如分号），可以通过调整第二个参数来修改。

示例 2：转换并格式化输出样式

在实际业务中，我们往往希望输出的 excel 更具可读性，例如将表头加粗、设置背景色、为数字列添加格式等。下面的示例展示了如何在转换后进行样式优化：

from spire.xls import workbook, excelversion, excelcolors

# 创建工作簿并加载 csv 文件
workbook = workbook()
workbook.loadfromfile("data.csv", ",")

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.worksheets[0]

# 设置表头样式（第一行）
header_style = workbook.styles.add("header")
header_style.font.isbold = true
header_style.knowncolor = excelcolors.lightyellow

for col in range(1, sheet.lastcolumn + 1):
    sheet.range[1, col].style = header_style

# 设置数字列格式（示例中为 b 列，即第2列，从第2行开始）
num_style = workbook.styles.add("numbers")
num_style.numberformat = "#,##0.00"
sheet.range[2, 2, sheet.lastrow, 2].style = num_style

# 自动调整所有列宽
for i in range(1, sheet.lastcolumn + 1):
    sheet.autofitcolumn(i)

# 保存为 excel 文件（.xlsx）
workbook.savetofile("formatted_output.xlsx", excelversion.version2013)

这段代码主要完成了三项增强：