使用Shell脚本操作多个MySQL数据库的步骤详解_Powershell

使用 shell 脚本操作多个 mysql 数据库

步骤 1: 数据库信息文件

首先准备一个包含三个 mysql 数据库信息的文件，例如 db_info.txt。文件内容如下：

192.168.1.100 3306 root rootpassword1 database1
192.168.1.100 3307 root rootpassword2 database2
192.168.1.100 3308 root rootpassword3 database3

每行表示一个数据库，字段顺序为：

主机地址
端口号
用户名
密码
数据库名称

步骤 2: 创建 shell 脚本

编写以下脚本，命名为 create_tables.sh。

#!/bin/bash

# 数据库信息文件路径
db_info_file="db_info.txt"

# 要执行的 sql 文件
sql_file="create_table.sql"

# 检查数据库信息文件是否存在
if [[ ! -f "$db_info_file" ]]; then
    echo "数据库信息文件 $db_info_file 不存在！"
    exit 1
fi

# 检查 sql 文件是否存在
if [[ ! -f "$sql_file" ]]; then
    echo "sql 文件 $sql_file 不存在！"
    exit 1
fi

# 遍历数据库信息文件
while read -r host port user password database; do
    # 确保读取的字段完整
    if [[ -z "$host" || -z "$port" || -z "$user" || -z "$password" || -z "$database" ]]; then
        echo "数据库信息文件格式不正确，跳过行：$host $port $user $database"
        continue
    fi

    echo "连接到数据库 $database ($host:$port)..."

    # 使用 mysql 命令执行 sql 文件
    mysql -h "$host" -p "$port" -u "$user" -p"$password" "$database" < "$sql_file"

    # 检查执行结果
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "sql 文件已成功执行到 $database。"
    else
        echo "sql 文件执行到 $database 失败！"
    fi

    echo "--------------------------------------"

done < "$db_info_file"

步骤 3: 创建 sql 文件

准备一个示例 sql 文件 create_table.sql，内容如下：

create table if not exists example_table (
    id int auto_increment primary key,
    name varchar(255) not null,
    created_at timestamp default current_timestamp
);

步骤 4: 设置脚本权限并执行

为脚本赋予执行权限：

chmod +x create_tables.sh

执行脚本：

./create_tables.sh

执行流程：

脚本会读取 db_info.txt 文件中的数据库信息。
遍历每个数据库，并通过 mysql 命令连接。
对每个数据库执行 create_table.sql 中的 sql 语句。
显示每个数据库的执行结果。

示例输出：

连接到数据库 database1 (192.168.1.100:3306)...
sql 文件已成功执行到 database1。
--------------------------------------
连接到数据库 database2 (192.168.1.100:3307)...
sql 文件已成功执行到 database2。
--------------------------------------
连接到数据库 database3 (192.168.1.100:3308)...
sql 文件已成功执行到 database3。
--------------------------------------

这样，脚本可以灵活地从文件中读取多个数据库信息，并完成指定的 sql 文件执行操作！

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