25人参与 • 2025-08-21 • Python
在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,比如:
本篇文章将使用 python 和 mysql 来实现数据库实时同步。我们将围绕数据变更捕获、数据处理 和 数据写入 这三个核心环节展开,提供易于理解的代码实现和实用方案。
通过 python 结合 mysql 的技术栈,我们可以实现实时同步的功能。本文将详细介绍以下内容:
要实现数据库实时同步,主要包含三个核心步骤:
mysql 的 binlog 是记录所有数据库更新事件的二进制日志,主要用于:
我们将利用 binlog 监听数据库数据的变更事件(如 insert
、update
和 delete
),然后通过 python 解析这些事件并同步到目标数据库。
pip install pymysql mysql-connector-python pymysqlreplication
在 mysql 配置文件 my.cnf
或 my.ini
中添加以下配置,启用 binlog:
[mysqld] log-bin=mysql-bin # 开启 binlog 功能 server-id=1 # 唯一标识符,必须设置 binlog-format=row # 使用行级日志,便于捕获数据变更
重启 mysql 服务后,执行以下命令验证 binlog 是否启用:
show variables like 'log_bin'; show variables like 'binlog_format';
使用 pymysqlreplication
库监听 binlog 日志,捕获数据库变化并同步到目标数据库。
from pymysqlreplication import binlogstreamreader from pymysqlreplication.row_event import deleterowsevent, writerowsevent, updaterowsevent import pymysql # 源数据库配置 source_config = { "host": "localhost", "port": 3306, "user": "root", "passwd": "password" } # 目标数据库配置 target_config = { "host": "localhost", "port": 3306, "user": "root", "passwd": "password", "database": "target_db" } # 连接目标数据库 def write_to_target_db(query, params): connection = pymysql.connect(**target_config) try: with connection.cursor() as cursor: cursor.execute(query, params) connection.commit() finally: connection.close() # 处理 binlog 事件 def process_binlog_event(): stream = binlogstreamreader( connection_settings=source_config, server_id=100, # 唯一 server_id blocking=true, # 持续监听 only_events=[writerowsevent, updaterowsevent, deleterowsevent] ) for binlogevent in stream: for row in binlogevent.rows: if isinstance(binlogevent, writerowsevent): # insert 事件 query = "insert into target_table (id, name, age) values (%s, %s, %s)" params = (row["values"]["id"], row["values"]["name"], row["values"]["age"]) write_to_target_db(query, params) elif isinstance(binlogevent, updaterowsevent): # update 事件 query = "update target_table set name=%s, age=%s where id=%s" params = (row["after_values"]["name"], row["after_values"]["age"], row["after_values"]["id"]) write_to_target_db(query, params) elif isinstance(binlogevent, deleterowsevent): # delete 事件 query = "delete from target_table where id=%s" params = (row["values"]["id"],) write_to_target_db(query, params) stream.close() # 启动数据同步 if __name__ == "__main__": process_binlog_event()
binlogstreamreader
only_events
限定监听的事件类型(writerowsevent
、updaterowsevent
和 deleterowsevent
)。数据捕获
数据写入
pymysql
将数据写入目标数据库。实时监听
blocking=true
确保持续监听 binlog 变化,实现实时同步。binlog 格式:
事务日志顺序:
异常处理:
性能优化:
通过本次实战,我们借助 mysql binlog 和 python 实现了数据的实时同步。在实际项目中,这种方案不仅高效稳定,而且易于扩展和维护。
关键点总结:
insert
、update
和 delete
事件。希望本文能帮助你在实际开发中快速实现数据库实时同步,提升数据管理效率!
以上就是python与mysql实现数据库实时同步的详细步骤的详细内容,更多关于python mysql数据库实时同步的资料请关注代码网其它相关文章!
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