MySQL中的json处理相关方法详解

起因：在使用tidb作为检查点的存储模块时，想着tidb兼容mysql，于是借用的langgraph-checkpoint-mysql插件来实现tidb。但在验证过程中发现并不如此，mysql很多处理json的语法tidb无法使用。下面介绍这些语法的功能，下一篇会介绍到底哪里不兼容。
json_table，json_unquote，json_extract，json_keys，json_arrayagg，json_array

在 mysql 中，这些 json 函数用于处理 json 类型的数据，方便对 json 数据进行提取、转换和聚合等操作。

json_table

作用：将 json 数据转换为关系表的形式，使得可以像查询普通表一样查询 json 数据中的元素，方便进行复杂的查询和分析。

案例：假设有一个 students 表，其中 courses 字段是 json 类型，存储了学生所选课程及其成绩。

create table students (
    id int primary key,
    name varchar(50),
    courses json
);
insert into students (id, name, courses) values
(1, 'alice', '[{"course": "math", "score": 90}, {"course": "english", "score": 85}]'),
(2, 'bob', '[{"course": "math", "score": 80}, {"course": "english", "score": 88}]');
-- 使用 json_table 展开 courses 字段
select 
    s.id,
    s.name,
    jt.course,
    jt.score
from 
    students s,
    json_table(
        s.courses,
        '$[*]' columns (
            course varchar(50) path '$.course',
            score int path '$.score'
        )
    ) as jt;

查询结果：

json_table(
  json_data,  -- 输入的 json 数据（可以是字段名、json 字符串或表达式）
  row_path_expression  -- 行路径表达式，指定从 json 中提取“行”的范围
  columns (
    -- 定义输出表的列结构，每个列包含：列名、数据类型、json 路径
    column1 data_type path 'json_path1',
    column2 data_type path 'json_path2',
    ...
  )
) as table_alias  -- 为转换后的表指定别名

row_path_expression：行路径表达式

• 用 json 路径语法指定从 json 中哪些部分提取 “行”（每个匹配的元素会成为表中的一行）。
• 常用语法：
  • $[*]：匹配 json 数组中的所有元素（每个元素作为一行）。
  • $.obj[*]：匹配 json 对象中 obj 字段对应的数组的所有元素。
• 示例：'$[*]'（解析 json 数组的所有元素为行）。

columns (...)：定义输出表的列结构

用于指定转换后的关系表包含哪些列，以及每个列的值从 json 中的哪个位置提取。每个列的定义格式为：列名 数据类型 path 'json路径'

json_unquote 和json_extract

json_unquote

作用：移除 json 字符串中的引号，将 json 格式的字符串转换为普通字符串。

案例：假设从 json 数据中提取出来的某个值是带引号的字符串，想要得到不带引号的内容时使用。

json_extract

作用：从 json 数据中提取指定路径的元素，可以是标量值（如字符串、数字等），也可以是 json 对象或数组。

案例：继续使用上述 students 表，查询学生 alice 的数学成绩。

查询结果：

1. set @json_str = '{"name": "john"}';

• 定义一个名为 @json_str 的用户变量，并赋值为 json 格式的字符串 {"name": "john"}。
• 这里的 json 字符串表示一个对象，包含一个键值对："name" 对应的值是 "john"（注意 json 中字符串必须用双引号包裹）。

2. select json_unquote(json_extract(@json_str, '$.name')) as name;

这是一个查询语句，包含两个嵌套的 json 函数：

（1）json_extract(@json_str, '$.name')

• 作用：从 json 数据中提取指定路径的值。
• @json_str 是要解析的 json 变量（即 {"name": "john"}）。
• '$.name' 是 json 路径，表示 “根节点下的 name 字段”（$ 代表根节点）。
• 执行结果：提取到的值是 "john"（带双引号的 json 字符串）。

（2）json_unquote(...)

• 作用：移除 json 字符串外层的双引号，将其转换为普通字符串。
• 接收 json_extract 的结果 "john" 作为参数，移除引号后得到 john。

（3）as name

• 给查询结果的列起一个别名 name，方便阅读。

json_keys

作用：返回 json 对象中的所有键，以 json 数组的形式呈现。

案例：假设有一个存储用户信息的 json 数据，获取其中所有的键。

set @user_info = '{"name": "tom", "age": 25, "email": "tom@example.com"}';
select json_keys(@user_info) as keys;

查询结果：

json_arrayagg

作用：将一组值聚合为一个 json 数组，常用于分组查询中，将每组内的相关数据聚合成 json 数组形式。

案例：统计每个学生所选课程的名称，以 json 数组形式呈现。

select 
    name,
    json_arrayagg(course) as courses
from 
    students s,
    json_table(
        s.courses,
        '$[*]' columns (
            course varchar(50) path '$.course'
        )
    ) as jt
group by 
    name;

查询结果：

json_array

作用：将一组值创建为一个 json 数组，它与 json_arrayagg 的区别在于，json_array 不是聚合函数，是直接创建数组。

案例：创建一个包含多个字符串的 json 数组。

select json_array('red', 'green', 'blue') as colors;

查询结果：

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