Mysql中单表和多表DQL查询语句详解_Mysql

多表dql查询语句

一、多表关系

1、一对多

案例: 部门与员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

2、多对多

案例: 学生与课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

3、一对一

案例: 用户与用户详情的关系
关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(unique)

二、数据准备

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept
(
    id   int auto_increment comment 'id' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
insert into dept (id, name)
values (1, '研发部'),
       (2, '市场部'),
       (3, '财务部'),
       (4,
        '销售部'),
       (5, '总经办'),
       (6, '人事部');
-- 创建emp表，并插入数据
create table emp
(
    id        int auto_increment comment 'id' primary key,
    name      varchar(50) not null comment '姓名',
    age       int comment '年龄',
    job       varchar(20) comment '职位',
    salary    int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导id',
    dept_id   int comment '部门id',
    constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept (id)
) comment '员工表';
insert into emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
values (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
       (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
       (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
       (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
       (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
       (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1),
       (7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3),
       (8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3),
       (9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3),
       (10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2),
       (11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2),
       (12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2),
       (13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2),
       (14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4),
       (15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),
       (16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),
       (17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null);

三、内连接

1、概念

相当于查询a、b交集部分数据
语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接

2、隐式内连接

// select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
// 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

3、显示内连接

只返回两个表中连接字段相等的行
a inner join b：取交集

// select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;
// 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)
select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;

四、外连接

1、左外连接

返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录
a left join b：取a全部，b没有对应的值，则为null

# select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;
# 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
select emp.*, dept.name from emp left outer join dept on emp.dept_id = dept.id

2、右外连接

返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记
a right join b：取b全部，a没有对应的值，则为null

# select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 条件 ... ;
# 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
select dept.*, emp.* from emp right outer join dept on emp.dept_id = dept.id

五、自连接

1、自连接查询

顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次
在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

# select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件 ... ;
# 查询员工 及其 所属领导的名字
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

# 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =b.id;

2、联合查询

是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

select 字段列表 from 表a ...
union [ all ]
select 字段列表 from 表b ....;

# 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来。会出现相同数据
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

# 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来。去重
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

单表dql查询语句

一、准备数据

create table emp
(
    id          int comment '编号',
    number      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    joindate    date comment '入职时间'
) comment '员工表';

insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567x', '北京', '2006-01-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567x', '西安', '2018-04-01');
insert into emp (id, number, name, gender, age, idcard, workaddress, joindate)
values (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

二、单表查询

基本查询

1.查询多个字段

select 字段 from 表名;
select * from emp;
select name,gender from emp;

2.字段设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] ... from 表名;
select name as username,gender as sex from emp;

3.去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名; 
select distinct workaddress from emp;

三、多条件查询

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between … and …	在某个范围之内(含最小、最大值)
in(…)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null	是null

逻辑运算符	功能
and 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
or 或
not 或 !	非 , 不是

查询出id为1的name、idcard数据
查询年龄小于 20 的员工信息
查询年龄小于等于 20 的员工信息
查询没有身份证号的员工信息
查询有身份证号的员工信息
查询年龄不等于 88 的员工信息
查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
查询性别为女且年龄小于 25岁的员工信息
查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
查询姓名为两个字的员工信息。模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
查询身份证号最后一位是x的员工信息

select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;
// 查询出id为1的name、idcard数据
select name,idcard from emp where id = 1;
// 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
// 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
// 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
// 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
// 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
// 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
// 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
//  查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
//  查询姓名为两个字的员工信息。模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
select * from emp where name like '__';
//  查询身份证号最后一位是x的员工信息
select * from emp where idcard like '%x';
select * from emp where idcard like '_________________x';

四、聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

统计该企业员工数量
统计该企业员工的平均年龄
统计该企业员工的最大年龄
统计该企业员工的最小年龄
统计西安地区员工的年龄之和

注意 : null值是不参与所有聚合函数运算的。

select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
// 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
// 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
// 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
// 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
// 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

五、分组查询

where与having区别：

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
执行顺序: where > 聚合函数 > having。
支持多字段分组, 具体语法为 : group by columna,columnb

统计该企业员工数量
统计该企业员工的平均年龄
统计该企业员工的最大年龄
统计该企业员工的最小年龄
统计西安地区员工的年龄之和

select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];

// 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;

// 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;

// 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

// 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

六、排序查询

asc : 升序(默认值)
desc: 降序
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

根据年龄对公司的员工进行升序排序
根据入职时间, 对员工进行降序排序
根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ; 
// 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc; 
select * from emp order by age; 
// 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc; 
// 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

七、分页查询

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，mysql中是limit。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ; 
//  查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10; 
select * from emp limit 10; 
// 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10

八、综合案例

查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工
统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

// 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where age in(20,21,22,23)

// 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___'

// 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender

// 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select * from emp where age <= 35 order by age, joindate desc

// 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) order by age,joindate desc limit 5