redis分片集群的部署和使用教程_Redis

使用docker在虚拟机部署

脚本是个好东西。使用脚本部署那是相当的快速。下面介绍一下我使用脚本+docker部署的步骤吧。

首先拉取镜像，至少是可以分片的版本。

pull images redis:5.0.9-alpine3.11

选取一个工作目录创建一个redis配置文件的模板文件（redis-cluster.tmpl ）

port ${port}
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 你的虚拟机ip
cluster-announce-port ${port}
cluster-announce-bus-port 1${port}
appendonly yes

使用脚本批量创建目录和配置文件 init.sh

#!/bin/bash
for port in $(seq 8001 8006); 
do 
  mkdir -p ./${port}/conf  
  port=${port} envsubst < ./redis/redis-cluster.tmpl > ./${port}/conf/redis.conf 
  mkdir -p ./${port}/data; 
done

给脚本权限并运行脚本

chmod +x init.sh
./init.sh

创建docker-compose.yml文件
这里redis对应的版本按照自己拉取的改一下。

version: '3.8'
services:
  redis-8001:
    image: redis:latest
    container_name: redis-8001
    ports:
      - "8001:8001"
      - "18001:18001"
    volumes:
      - ./8001/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./8001/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
    networks:
      - redis-cluster-net
  redis-8002:
    image: redis:latest
    container_name: redis-8002
    ports:
      - "8002:8002"
      - "18002:18002"
    volumes:
      - ./8002/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./8002/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
    networks:
      - redis-cluster-net
  redis-8003:
    image: redis:latest
    container_name: redis-8003
    ports:
      - "8003:8003"
      - "18003:18003"
    volumes:
      - ./8003/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./8003/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
    networks:
      - redis-cluster-net
  redis-8004:
    image: redis:latest
    container_name: redis-8004
    ports:
      - "8004:8004"
      - "18004:18004"
    volumes:
      - ./8004/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./8004/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
    networks:
      - redis-cluster-net
  redis-8005:
    image: redis:latest
    container_name: redis-8005
    ports:
      - "8005:8005"
      - "18005:18005"
    volumes:
      - ./8005/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./8005/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
    networks:
      - redis-cluster-net
  redis-8006:
    image: redis:latest
    container_name: redis-8006
    ports:
      - "8006:8006"
      - "18006:18006"
    volumes:
      - ./8006/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - ./8006/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
    networks:
      - redis-cluster-net
networks:
  redis-cluster-net:
    driver: bridge

在创建dcoker-compose.yml对应的目录下执行该文件

docker compose up -d

随便进入一个容器内部搭建分片集群

docker exec -it reids-8001 redis-cli --cluster create \
    192.168.59.128:8001 \
    192.168.59.128:8002 \
    192.168.59.128:8003\
    192.168.59.128:8004 \
   192.168.59.128:8005 \
    192.168.59.128:8006 \
    --cluster-replicas 1  // 副本数量·1  前三个节点成为主节点，后面三个节点成为从节点

至此大功告成。

springboot 整合redis集群

导入依赖

  <dependency>
            <groupid>org.springframework.boot</groupid>
            <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
    </dependency>
      <dependency>
            <groupid>org.apache.commons</groupid>
            <artifactid>commons-pool2</artifactid>
       </dependency>

配置yml

spring:
  data:
    redis:
      # 集群节点配置：填写你的虚拟机ip和端口
      cluster:
        nodes:
          - 192.168.59.128:8001
          - 192.168.59.128:8002
          - 192.168.59.128:8003
          - 192.168.59.128:8004
          - 192.168.59.128:8005
        # 最大重定向次数
        max-redirects: 3
      # 连接超时时间
      timeout: 3000ms
      # lettuce连接池配置 (可选但推荐)
      lettuce:
        pool:
          max-active: 8
          max-idle: 8
          min-idle: 0
          max-wait: -1ms

配置读写分离

@configuration
public class redisconfig {
    @bean
    public lettuceclientconfigurationbuildercustomizer clientconfigurationbuildercustomizer() {
        return clientconfigurationbuilder -> clientconfigurationbuilder
                .readfrom(readfrom.replica_preferred);  // 优先从从节点读取
    }
}

可选取的读写分离政策：

readfrom.master // 只从主节点读取（强一致性）
readfrom.master_preferred // 优先从主节点读取
readfrom.replica // 只从从节点读取
readfrom.replica_preferred // 优先从从节点读取（推荐）
readfrom.nearest // 从最近的节点读取
readfrom.any // 从任意节点读取

redis分片集群一些须知

哈希槽

分片集群一共有为0-16383 slot，存储数据和读取数据时，在哪一个节点进行操作，是根据key的有效值，根据crc16 算法算取哈希值，然后对 16384 进行取模，得到的值就是slot值。
key的有效值分为两种情况
a.key中没有{}，整个key都是有效值
b. key中有{}，只有{}中的字符才是有效值。
3.根据key的有效值的特性，我们可以把同一类型的数据存储在相同的slot下，减少切换节点带来的不必要的性能消耗。比如存储用户的数据，在设计key时，我们可以统一在和用户相关的key前加上：{user}。

redis的拓展和压缩

添加一个新的节点

redis-cli --cluster add-node <新节点ip:端口> <集群中任意已知节点ip:端口>

默认时主节点，此时新节点还没有分配任何的slot，需要重新分配slot。

redis-cli --cluster reshard <集群中任意已知节点ip:端口>

如果要设置成从节点

# 连接新节点
redis-cli -h <新从节点ip> -p <新从节点端口>
# 设置主节点
cluster replicate <目标主节点id>

删除节点
如果删除的从节点，因为从节点没有任何的slot，所以可以直接删除

redis-cli --cluster del-node <集群中任意已知节点ip:端口> <要删除的从节点id>

删除主节点，把主节点的slot迁移到其他主节点在进行删除

redis-cli --cluster reshard <集群中任意已知节点ip:端口>

到此这篇关于redis分片集群的部署和使用的文章就介绍到这了,更多相关redis分片集群部署内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！

redis分片集群的部署和使用教程

使用docker在虚拟机部署

springboot 整合redis集群

redis分片集群一些须知

哈希槽

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