SQL索引(Index)操作完整代码(可直接运行)

一、索引核心分类（考试必背）

1. 聚集索引 clustered index

• 表数据的物理存储顺序和索引逻辑顺序完全一致

• 一张表只能有一个聚集索引

• 主键默认就是聚集索引

• 查询速度最快、物理排序、数据紧凑存储

2. 非聚集索引 non-clustered index

• 数据和索引分开存储，索引中存放指向真实数据的指针

• 一张表可以创建多个（上限249个）

• 逻辑排序，不改变物理存储

• 适合频繁查询、筛选、分组字段

3. 唯一索引

• 索引字段数据不允许重复

• 主键索引 = 特殊的唯一索引（唯一 + 非空 + 聚集）

二、索引操作完整代码（可直接运行）

1. 强制指定索引查询（with(index=索引名)）

作用：强制sql查询不走默认索引，手动指定使用某一个索引，用于索引优化测试

-- 强制使用索引 ix_cardnew_studentname 进行模糊查询
select * from cardnew
with (index=ix_cardnew_studentname)
where studentname like '赵%'

2. 判断索引存在并删除索引

索引删除语法：drop index 表名.索引名

-- 如果索引存在则删除
if exists(select name from sysindexes where name = 'ix_student_studentname')
 drop index cardnew.ix_student_studentname
go

3. 创建【非聚集索引】+ 填充因子 fillfactor

填充因子概念（必考）

创建/重建索引时，控制索引页空间填充比例，预留剩余空间，防止后续新增、修改数据频繁页拆分，提升效率。

fillfactor=30：索引页只占用 30% 空间，预留 70% 空闲空间

-- 创建非聚集索引：针对 currentmoney 字段
create nonclustered index ix_student_studentname
on cardnew(currentmoney)
-- 填充因子30%
with fillfactor = 30
go

4. 强制走新建索引查询测试

-- 强制使用刚刚创建的非聚集索引查询
select * from cardnew
with (index=ix_student_studentname)

三、索引核心知识点总结

1. 聚集 & 非聚集对比

2. 填充因子作用

• 用于优化频繁更新、插入数据的表

• 填充因子越小，预留空间越大，新增数据越快

• 填充因子越大，空间利用率越高，查询越快

3. with(index=索引名) 作用

• 强制指定查询使用某个索引

• 用于索引优化测试、排查索引失效问题

四、考试简答总结

1. 主键索引特点：唯一、非空、一张表一个、默认聚集索引。

2. 非聚集索引特点：索引与数据分离、多索引共存、逻辑排序、带数据指针。

3. 填充因子：控制索引页填充比例，预留空间，减少页拆分，优化读写性能。

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