Stable Diffusion 秋叶整合包v4.7 ：解压即用，快速入门AI绘画

stable diffusion秋叶整合包，超简单一键安装stable diffusion，无任何使用门槛，完全免费使用，支持nvdia全系列显卡，来自b站up@秋葉aaaki，近期发布了stable diffusion整合包v4版本，一键在本地部署stable diffusion！！ 适用于零基础想要使用ai绘画的小伙伴~

stable diffusion（sd）是什么?

stable diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司stability ai与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的sd的源代码和模型都已经开源，在github上由automatic1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求，国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。开源社区为sd的普及做出了难以磨灭的贡献。

sd最大的特征，就是由于其开源的特性，可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少8gb显存的适度gpu的消费级硬件上运行。笔者推荐显存线是12g。

由于ai训练和产出的本质是软硬件结合了的深度学习原理，因此常常会用到英伟达公司的显卡，以及相关的诸如cuda、cudnn，乃至python相关的深度学习组件如xformer、pytorch等，学习ai想要进阶的话非常容易碰到这些需要大量额外学习编程知识的内容，所以非常容易让小伙伴们感到困难。
本文以及秋叶包都不会涉及到这些内容，会比原版相对来说容易理解，也容易部署得多得多得多。

stable diffusion的基本概念：

大模型：用素材+sd低模（如sd1.5/sd1.4/sd2.1），深度学习之后炼制出的大模型，可以直接用来生图。大模型决定了最终出图的大方向，可以说是一切的底料。多为ckpt/safetensors扩展名。

vae：类似滤镜，是对大模型的补充，稳定画面的色彩范围。多为ckpt/safetensors扩展名。

lora：模型插件，是在基于某个大模型的基础上，深度学习之后炼制出的小模型。需要搭配大模型使用，可以在中小范围内影响出图的风格，或是增加大模型所没有的东西。炼制的时候如果基于sd底模，在不同大模型之间更换使用时的通用性会较好。但如果基于特定的大模型，可能会在和该大模型配合时得到针对性的极佳效果。

controlnet：神级插件，让sd有了眼睛，能够基于现有图片得到诸如线条或景深的信息，再反推用于处理图片。

stable diffusion web-ui（sd-webui）：开源大神automatic1111基于stability ai算法制作的开源软件，能够展开浏览器，用图形界面操控sd。

秋叶包：中国大神秋叶开发的整合包。由于webui本身基于github的特性，绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求，以及python环境的需求。使用秋叶整合包，内置了和电脑本身系统隔离的python环境，以及内置了git，不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛，让更多人能够享受ai出图。

如何安装stable diffusion秋叶整合包？

1）、确认配置：

• 系统： windows 10及以上系统
• 显卡： 建议在本机安装nvidia独立显卡，并且显存要达到6g以上，6g只能出图，如果要做训练建议12g以上。

安装前看自己显卡型号的方法：

1. 右键点击电脑左下角windows窗口图标；
2. 点击设备管理器；
3. 找到显示适配器，就可以看自己的显卡了;

2）、下载文件

免费下载到本地，并解压到d盘，最好不要有中文目录

3）、启动程序

下载并解压上方文件就可以启动。

1、安装驱动。这个整合包是由 .net6 (就是一个软件基础平台）驱动的， 大家需要先安装“启动器运行依赖启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe这个文件。

安装过.net6的同学可以跳过这一步，再安装一次也没问题。

2、双击a绘世启动器.exe，程序会自动下载一些最新的必须程序文件。

3、启动成功后，会打开下边这个界面：

4、然后会弹出一个控制台窗口，做一些初始化的操作，出现“startup time …”的提示就代表启动成功了。

5、浏览器会自动打开http://127.0.0.1:7860，即可开始使用。

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这里直接将该软件分享出来给大家吧~

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1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 stable diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 stable diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了mac版本，仅支持macos 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 ai 模型要画什么而需要说的语言，整个sd学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.sd从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名sd大神的正确特征了。

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