计算机视觉--距离变换算法的实战应用

距离变换是一种常用的方法，它可以帮助我们计算出每个像素点与最近的前景像素点之间的距离。这对于图像分析、目标检测和图像配准等任务至关重要。d4距离定义为两个像素点之间在水平和垂直方向上的绝对距离之和。通过这种度量方式，我们可以获得每个像素点到最近的前景像素点的距离。为了测试距离变换的效果，我们首先随机生成了一张8*8大小的图像，并随机选取了其中的10个像素点作为前景像素。前景像素用1表示，背景像素用0表示。接下来，我们实现了一个距离函数，用于计算两个像素点之间的d4距离。然后，我们通过遍历图像中的每个像素点，计算其与与其最近的前景像素点的距离，并将结果保存到一个距离矩阵中。最后，我们将原始图像和距离变换后的结果进行可视化展示。使用灰度图像表示原始图像ÿ