it编程 > 游戏开发 > vr

VR主观实验问卷设计与数据处理-临场感IPQ及晕动症SSQ

122人参与 2024-08-03 vr

一、临场感ipq问卷

翻译来源:igroup presence questionnaire (ipq) overview
部分资料参考:vr临场感的测量问卷

1. 定义

临场感:igroup presence questionnaire,可以理解为处于虚拟环境中的主观感觉,区别于由技术带来的可以客观度量的沉浸感。

2. 考虑特征

3. 问卷设计

序号ipq 项目编号简称具体问题程度描述
1g1身临其境的感觉在vr世界中我有一种“身临其境”的感觉一点也不→非常
2sp1ve包围感(ve:虚拟环境)不知怎的,我感觉虚拟世界包围了我完全不同意→完全同意
3sp2只是图片我觉得我只是在感知图像完全不同意→完全同意
4sp3没有身处空间的感觉我在虚拟空间中感觉不到自己的存在感没有感觉到→感觉到存在
5sp4ve中的表演感我有一种在虚拟空间中行动的​​感觉,而不是从外部操作某些东西完全不同意→完全同意
6sp5ve中的存在感我感觉自己身处虚拟空间中完全不同意→完全同意
7inv1对真实环境的认识在虚拟世界中探索时,对周围现实世界的了解程度如何? (即声音、室温、其他人等)?非常了解→一般了解-完全不了解
8inv2不知道真实的环境我不知道我的真实环境。完全不同意→完全同意
9inv3不关注真实环境我还是关注真实的环境完全不同意→完全同意
10inv4ve吸引注意力我完全被虚拟世界迷住了完全不同意→完全同意
11real1ve真实(真实/非真实)在我看来,虚拟世界真实性如何完全真实→一点也不真实
12real2体验类似于真实环境在虚拟环境中的体验与现实世界的体验在多大程度上一致?不一致→中等一致→非常一致
13real3ve真实(想象/真实)虚拟世界对您来说有多真实?就像想象的世界一样真实→与现实世界没有区别
14real4ve真实性虚拟世界似乎比现实世界更加真实。完全不同意→完全同意

4. 数据分析角度

各项特征采用5分值:-2 -1 0 1 2,均匀加权相加获得最终得分。
翻译来源的数据计算方法是:

  1. 每个特征采用0-6七分制,最左侧为0,最右侧为6;
  2. 如果想要计算平均值,需要将sp2、inv3、real1反转两次,计算方式是:
    s p 2 u = − 1 ∗ s p 2 + 6 sp2u=-1*sp2+6 sp2u=1sp2+6
    i n v 3 u = − 1 ∗ i n v 3 + 6 inv3u=-1*inv3+6 inv3u=1inv3+6
    r e a l 1 u = − 1 ∗ r e a l 1 + 6 real1u=-1*real1+6 real1u=1real1+6
  3. 平均值计算方法:
    s p = ( s p 1 + s p 2 u + s p 3 + s p 4 + s p 5 ) / 5 sp=(sp1+sp2u+sp3+sp4+sp5)/5 sp=(sp1+sp2u+sp3+sp4+sp5)/5
    i n v = ( i n v 1 + i n v 2 + i n v 3 u + i n v 4 ) / 4 inv=(inv1+inv2+inv3u+inv4)/4 inv=(inv1+inv2+inv3u+inv4)/4
    r e a l = ( r e a l 1 u + r e a l 2 + r e a l 3 + r e a l 4 ) / 4 real=(real1u+real2+real3+real4)/4 real=(real1u+real2+real3+real4)/4

参考论文schwind, valentin & knierim, pascal & haas, nico & henze, niels. (2019). using presence questionnaires in virtual reality. 10.1145/3290605.3300590.
5. 从整体角度,观察pres、sp、inv、real及总分的分布情况(均值、方差、箱图),并相互比较总结分布特点。
6. 从变量因素(如性别、年龄、视角),观察分布差异性。
7. 从个体角度,观察极值,综合考察受试者所观看的具体画面、受试者模拟器晕动症分数的特点。
8. 利用多因素统计显著性检测,验证ipq、ssq、年龄、性别(以及其他受试者可量化信息)之间的相关性。

二、模拟器晕动症ssq问卷

1. 定义

参考balk, s. & bertola, mary & inman, vaughan. (2017). simulator sickness questionnaire: twenty years later. 257-263. 10.17077/drivingassessment.1498.

模拟器晕动症问卷ssq,于 20 年前发布(kennedy, lane, berbaum, & lilienthal, 1993),至今已被引用超过 800 次(google scholar, 2012)。
制定这份调查问卷的三个主要目标是:
(a) 提供一个更有效的总体模拟晕动病严重程度指数,以区别于晕车晕机症;
(b) 提供更能诊断特定模拟器中模拟机疾病发生部位的小量表分数,该模拟器的总体严重程度已被证明是一个问题;
© 提供一种评分方法,使监控和累积跟踪相对简单。

2. 影响因素

3. 问卷设计

每个项目都按照从无、轻微、中度到严重的等级进行评级。通过一些计算,可以找到四个具有代表性的分数。

在这里插入图片描述

4. 数据分析方法

在这里插入图片描述

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫

您想发表意见!!点此发布评论

推荐阅读

DICOM 文件中,VR,VL,SQ,图像二进制的几个注意点

08-03

0基础学习VR全景平台篇 第56篇:专业版功能-故事线

08-03

0基础学习VR全景平台篇第128篇:720VR全景拍摄设备推荐

08-03

计算机视觉在社交媒体行业:内容推荐与用户分析

08-02

2024图像处理、计算机视觉和模式识别国际会议(IPCVR 2024)

08-02

自动驾驶传感器:惯性导航IMU原理

08-04

猜你喜欢

版权声明:本文内容由互联网用户贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 2386932994@qq.com 举报,一经查实将立刻删除。

发表评论