Echarts + 低代码：可视化如何赋能企业的创新之路？_其它脚本

前面小编写过一篇关于低代码+echarts的文章《低代码 + echarts ：赋能企业智能可视化的创新之路》，收获了3000多人的阅读，上次的文章只是一个简单的demo，这次给大家带来更多详细的演示：

前言

数据驱动已经成为企业决策和业务优化的关键所在，在数字化时代，高效的数据分析与可视化呈现是实现智能决策的关键。利用低代码开发平台，企业可以快速构建满足业务需求的应用系统，实现对各类数据源的便捷接入。结合 echarts 等可视化工具，复杂的数据信息能够以直观、富交互性的图表形式展现出来，帮助决策者更好地理解和洞察数据蕴含的价值。近年来，低代码开发平台和 echarts 可视化工具的高速发展和有效融合，大幅缩短了从数据获取到数据驱动决策的周期，大大提升了分析效果和决策质量。

低代码技术带来更高的系统交付效率

随着数字化转型的推进，企业和组织对软件开发的需求越来越迫切。然而，传统的软件开发过程通常耗时、耗力，需要专业的编程知识和技能。低代码技术的出现，改变了软件系统的开发模式，带来更好的生产力。低代码开发平台能够提供可视化的界面和拖拽式的操作，使得非专业开发人员也能够快速构建应用程序，大大缩短开发周期和降低开发成本。
echarts 可视化库带来更优的呈现效果和更便捷的交互

echarts 是一款非常优秀的开源数据可视化库，具有强大的可定制性和丰富的图表类型，它支持折线图、柱状体、饼图、雷达图等 20 多种常见的图表类型，能够与地图进行无缝结合来展示地理空间数据。除此之外， echarts 提供了丰富的 api 接口，方便开发者根据自己的需求进行定制和扩展。

低代码与 echarts 融合应用，高效释放数据价值

低代码开发平台与 echarts 的有机融合，能够为系统构建和应用带来全新的创新机遇。灵活多变的低代码平台，为用户提供了构建定制化应用系统的能力。通过简单的拖拽和配置，用户无需编写大量的底层代码，就能轻松地实现数据处理、分析等业务逻辑，极大地缩短了应用开发周期，提升了开发效率。而强大的echarts可视化库，则为低代码应用赋予了出色的数据展示功能。丰富的图表类型、灵活配置，以及强大的交互性，使得复杂的数据信息能够以直观、生动的方式呈现给用户。而这些价值，适用于数字化应用的各个场景中，企业可以利用智能可视化来监控业务指标、分析销售数据、优化供应链等，帮助决策者更好地把握市场动向和业务状况。在金融领域，智能可视化可以用于风险管理、交易分析等方面。而在物联网、医疗健康等领域，智能可视化也能提供实时监控和预警功能，帮助用户及时做出反应。

echarts 特性

丰富的图表类型：echarts 提供了广泛的图表类型，包括但不限于折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、k线图、盒形图、热力图、地图、关系图、treemap、旭日图、平行坐标系、漏斗图、仪表盘等，几乎覆盖了所有常见的数据可视化需求。
动态数据驱动：echarts 支持数据驱动的图表更新，这意味着当数据发生变化时，图表能够自动适应并实时更新，无需手动干预，这对于实时监控系统和动态数据分析尤其有用。
跨平台兼容性：echarts 兼容大多数现代浏览器，包括但不限于 ie 8 /9 /10 /11 、chrome、firefox、safari 等，并且能够在 pc 和移动设备上流畅运行，确保了在不同设备和平台上的良好表现。
高度可定制：通过详细的配置选项，用户可以自定义图表的颜色、样式、标签、提示信息、动画效果等，以满足多样化的视觉需求和品牌风格。
交互性：echarts 支持多种鼠标和触摸事件，如点击、缩放、拖拽等，增强用户体验，使用户能够更深入地探索和分析数据。
地理数据可视化：echarts 特别擅长地理数据的可视化，提供了地图图表类型，支持世界地图、中国地图以及其他国家地区的地图绘制，以及热力图、线图等地理信息展示方式。
api 和文档支持：echarts 提供了详尽的 api 文档和示例，帮助开发者快速上手和深入应用。
开源和免费商用：echarts 遵循 apache-2.0 开源协议，这意味着它不仅可以免费用于个人项目，也支持商业用途，无需担心版权问题。

综上所述，echarts 是一个强大且灵活的工具，适合于各种数据可视化场景，无论是网页前端开发、数据分析展示还是企业级商业智能应用。

环境准备

操作步骤

在活字格中，提供了专门针对echarts图表对接的插件工具，下载地址：echarts图表。

设计器在线安装

打开活字格设计器，点击设计器上方菜单栏-文件，选择【插件管理】，可以搜索插件，搜索到echarts插件，点击右侧安装即可。

这样，插件就安装完成了。

离线下载安装

先打开葡萄城市场官方网站，同样搜索 echarts ，即可搜索到 echarts 图表插件。

点击下载后，会下载一个 zip 包文件，来到设计器，点击安装本地插件，选择下载的插件即可安装。

echarts 图表插件使用

基础使用

首先做一个简单示例。我们可以任意选择设计器上的一片区域，选择【echarts图表】。

选择后，我们可以看到右侧菜单栏-单元格设置：

我们可以点击【echarts 设置】左侧是代码区域，右侧是预览效果，可以看到代码的数据来源于数组，预览的效果便是右侧的折线图效果。

以上的效果只是基本操作，接下来就为大家介绍在活字格中的高级用法及api。

高级使用

活字格提供的api方法如下：

forguncyechartshelper
splitdatasource(objlist, option)
groupby(objlist, groupbyoption)
todataset(objlist)
getattachment(attachment, index)
forguncy.helper.specialpath
getuploadimagefolderpathinserver()
getfiledownloadurl(filename)

接下来我们一个一个接口来进行说明。

splitdatasource & groupby

我们以堆叠面积图来说明，如果我们的数据来源于活字格中的数据表数据，那么就需要用到splitdatasource这个方法。

首先，我们需要在echarts上设置数据表数据源，数据绑定选择【数据源】。

接着我们来到echarts设置，我们想要将数据表数据设置给堆叠面积图的数据，那么只需要下面代码，即可从刚刚设置的数据源中取到数据：

const { 日期, 数值, 类型 } = forguncyechartshelper.splitdatasource(context.data, {
  unique: { 日期: true, 类型: true },
  formatter: { 日期: (date) => date + '' }
});

| 需要注意的是：代码中取得data，名称需要和设置数据源名称时保持一致，即设置的是data，那么代码中就需要使用data。 ![]| | ------------------------------------------------------------ |

我们可以在控制台打印下拿到的数据，可以看到是一个对象数组，里面存储是数据表中的数据：

当然，如果我们的echarts图表需要的数据并不需要数据表中的所有数据，仅需要根据某一列的分组数据，那么就可以使用groupby这个api。

const res = forguncyechartshelper.groupby(context.data, { key: '类型', formatter: v => v.数值 });

比如，我们可以取数据源数据中"类型"这一列的所有数值：

可以看到，api帮助我们将对象数组转换为了数组对象，我们使用数组对象给到echarts，数据就可以看到效果了。

todataset

熟悉echarts的小伙伴应该了解，echarts 支持 dataset 类型的数据，也就是数据集，方便在多种场景下使用，了解dataset。

const source = forguncyechartshelper.todataset(context.data);

那么，同样的，在活字格中我们也提供了直接将数据源数据转换为dataset的方法，如下：

可以看到，我们可以直接使用这个dataset方法就可以将数据源数据转换为dataset数据类型，然后将dataset给echarts就可以了。

getattachment

数据的获取想必大家已经了解了，那么在活字格中，我们会将一些附件存储在数据表中，那么在 echarts 中我们也是可以获取到这些附件并在图表中展示的。

const data = await forguncyechartshelper.getattachment(context.json.find(v=>v.文本==='budget').附件).then(res=>res.json());

可以看到，我们使用此api将附件中的图片取了出来，并在图表中进行展示使用。

getfiledownloadurl

这个 api 和上面获取附件的用法类似，比如我们在 echarts 图表中需要获取上传文件的下载链接，那么可以使用此api。

这里获取的是右侧图表的底层图片，用于图表的显示效果。

imagecontext

最后，活字格设计器也是可以直接上传图片资源的，如下图：

那么，在 echarts 中同样提供了获取这里图片的方法：

const svg = await fetch(imagecontext.flight).then(res => res.text());

首先，我们需要在 echarts 设置------图片数据源这里配置选择图片资源中的图片：

然后在 echarts 中选择使用就可以了。

完整工程文件的 demo gitee链接：

https://gitee.com/grapecity/hzg_echarts_plug

总结

低代码开发平台与 echarts 可视化库的融合为智能可视化带来了全新的机遇和挑战。这种融合不仅简化了应用开发的过程，降低了技术门槛，还提供了强大的数据可视化能力，帮助用户更好地理解和分析数据。随着技术的不断演进，低代码与 echarts 的融合将引领智能可视化领域的创新浪潮，为企业和组织提供更高效、智能的数据分析和决策支持。

此外，葡萄城的低代码开发平台活字格不仅具备强大的可视化开发能力，还集成了 bi 分析能力。当面临复杂的 bi 分析与可视化需求时，可以通过借助葡萄城的嵌入式 bi 工具 wyn 商业智能软件来解决。通过将 wyn 商业智能软件嵌入到活字格搭建的系统中，实现低代码开发与嵌入式 bi 分析的一体化解决方案，满足面临复杂 bi 系统开发的需求。这种一体化解决方案将提供更全面、综合的功能，帮助用户更好地处理复杂的数据分析和可视化需求。

扩展链接：

专业开发者也在用低代码？揭秘活字格最受程序员喜爱的三大功能

低代码开发平台是什么？