一个API接口对接ChatGPT3.5/4.0,Claude3,文心一言,通义千问,智谱AI等多款AI模型，打造属于自己的AI应用

今天我要给大家介绍团队的最新项目——一个集成了chatgpt-3.5/4.0、claude3、文心一言、通义千问、智谱ai等多个ai模型的api模型聚合平台。仅需使用一个接口就可以对接所有ai模型

网址：https://api.atalk-ai.com/

为什么要创建这个平台？

随着不同的ai模型陆续问世，每个模型都有其独特的优势和用途。但是，要同时与多个模型交互通常需要切换不同的平台和接口，这不仅耗时而且效率低下。

因此，团队萌生了一个想法：为什么不创建一个一站式的平台，让用户能够通过单一的接口与多个模型交流呢？这样，用户就可以轻松地比较不同模型的表现，并根据需要选择最合适的一个。于是诞生了这个api聚合平台-海鲸ai

支持的模型

海鲸ai支持的ai模型覆盖了当前市场上的多个主流选项，包括但不限于：

品牌	模型
chatgpt	gpt-3.5-turbo，gpt-4-turbo，gpt-4-turbo-2024-04-09，gpt-4-1106-preview，gpt-4-vision-preview
claude 3	claude-3-sonnet-20240229，claude-3-opus-20240229，claude-3-haiku-20240307
文心一言	ernie-3.5-8k
通义千问	qwen-turbo，qwen-plus，qwen-max
智谱ai	glm-3-turbo,glm-4,glm-4v

调用方式

1、获取apikey

可通过登录api聚合平台获取apikey，登录后可获取5元的体验券，来调用api

2、查看api文档，并进行接口调用

通过一个接口即可对接国际主流ai模型，兼容性这边已经帮大家处理好了，无脑对接即可
api文档地址：https://api.atalk-ai.com/api#/operations/post-gpt-completions-messages

3、各个语言的调用示例

java

asynchttpclient client = new defaultasynchttpclient();
client.prepare("post", "https://api.atalk-ai.com/gpt/completions")
  .setheader("authorization", "")
  .setheader("content-type", "application/json")
  .setbody("{\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"system\",\n      \"content\": \"you are a helpful assistant.\"\n    },\n    {\n      \"role\": \"assistant\",\n      \"content\": \"can i help you ?\"\n    },\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"hello!\"\n    }\n  ],\n  \"model\": \"gpt-3.5-turbo\",\n  \"max_tokens\": 1000,\n  \"stream\": true,\n  \"temperature\": 0.2\n}")
  .execute()
  .tocompletablefuture()
  .thenaccept(system.out::println)
  .join();

client.close();

python3

import http.client

conn = http.client.httpsconnection("api.atalk-ai.com")

payload = "{\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"system\",\n      \"content\": \"you are a helpful assistant.\"\n    },\n    {\n      \"role\": \"assistant\",\n      \"content\": \"can i help you ?\"\n    },\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"hello!\"\n    }\n  ],\n  \"model\": \"gpt-3.5-turbo\",\n  \"max_tokens\": 1000,\n  \"stream\": true,\n  \"temperature\": 0.2\n}"

headers = {
    'authorization': "",
    'content-type': "application/json"
}

conn.request("post", "/gpt/completions", payload, headers)

res = conn.getresponse()
data = res.read()

print(data.decode("utf-8"))

nodejs

const axios = require('axios').default;

const options = {
  method: 'post',
  url: 'https://api.atalk-ai.com/gpt/completions',
  headers: {authorization: '', 'content-type': 'application/json'},
  data: {
    messages: [
      {role: 'system', content: 'you are a helpful assistant.'},
      {role: 'assistant', content: 'can i help you ?'},
      {role: 'user', content: 'hello!'}
    ],
    model: 'gpt-3.5-turbo',
    max_tokens: 1000,
    stream: true,
    temperature: 0.2
  }
};

try {
  const { data } = await axios.request(options);
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}

php

<?php

$client = new \guzzlehttp\client();

$response = $client->request('post', 'https://api.atalk-ai.com/gpt/completions', [
  'body' => '{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "you are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "can i help you ?"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "hello!"
    }
  ],
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "max_tokens": 1000,
  "stream": true,
  "temperature": 0.2
}',
  'headers' => [
    'authorization' => '',
    'content-type' => 'application/json',
  ],
]);

echo $response->getbody();

海鲸ai-api聚合平台是我们对ai技术无限探索的一次尝试。它不仅简化了与多个ai模型的交互过程，也为用户提供了一个高效、便捷的解决方案。我相信，随着ai技术的不断进步，海鲸ai将成为您实现创意和解决问题的得力助手。