DLSS 4性能全力冲锋! 耕升RTX5080炫光OC显卡拆解超频测试_软件测试

geforce rtx 5080作为最新一代的nvidia显卡，有着全新blackwell架构以及dlss 4这个划时代技术，发布来关注度确实很高，相信很多朋友想知道这张显卡的游戏+生产力真实表现。

本文和大家分享下耕升rtx 5080炫光oc显卡的深度评测，包含技术解析、硬件拆解和调试/超频分享 。

给懒得看完的朋友做下总结和装机建议：

rtx 50系的升级重点不仅仅是核心硬件，更多提升来自ai增强，控制元件和dlss生态，这几点并不会在纸面硬参数上表现，但软件效率提升却是实打实的，具体看下面的量化测试部分。
就算是中端定位的耕升rtx 5080炫光oc，也有着不错的手动超频空间，轻松可以提升约4%的性能，具体作业见下文，可以直接抄。
硬件搭配方面，电源和cpu非常重要，如何选择看下文说明，另外部分显卡的供电接口比较深，如果打算上l头的定制12v-2x6线，记得确认下深度和方向。

本文的测试样本为耕升rtx 5080炫光oc，原厂保修为三年，支持个人送保，在意显卡售后的朋友可以放心入手。

相信会有不少朋友懒得看完整介绍，这段用人话简单说一下rtx 5080的纸面特性，以及这些特性会带来什么。

对比上一代rtx 4080，rtx 5080的各项性能提升都比较明显，主要体现在以下几点：

架构升级到blackwell，对比上一代ada lovelace提升主要在性能上限提升+能耗比两方面，带来的实际好处就是更高算力+更轻量化的物理设计。
硬件方面，显存从gddr6x升级到gddr7，同时显存带宽从717gb/s升级到960gb/s，对应上限更高的超频空间。
性能参数方面，基础频率为2.3ghz，加速频率为2.62ghz，显存大小为16gb，显存频率为15000mhz，基础功耗为360w。
生产力方面，在第5代tensor core和第4代rt core加持下，ai算力提升了两倍多，也是nvidia目前最重要的技术护城河。
游戏方面，nvidia dlss 4+nvidia reflex 2，在帧生成、超分、光线重建和输出延迟等方面都有质变级提升，当然主要得看游戏厂商跟进支持，也会改变未来几年的游戏形态。
nvidia显卡唯一不那么突出的视频解编码同样有升级，nvenc编码器升级到2x第9代，nvdec解码器升级到2x第6代，对应更快的影音处理效率。

除了上述硬升级以外，nvidia配套软件同样有升级，geforce experience的新版替代工具nvidia app确实更好用，下文超频部分会用到。

把ai说在前面是因为覆盖面太广了，比较重要的是新增fp4支持和神经网络渲染升级：

生产方面，nvidia的支持范围确实太广了，除了传统的图片生成和文本机器人，目前还增加了数字人和nim微服务等功能。
影音方面，adobe和davinci这些主流工具已经首发跟进支持，nvidia自己则是推出了游戏录像ai优化、直播ai背景替换等功能。
后期方面，除了上述以外，rtx 50系新增的ai management processor增强了rt核心、cuda核心和tensor核心之间的调度分配效率，同级别的实际工作效率会比rtx 40系高出不少。

单独说一下大家关注的游戏，主要提升是将原有 dlss 的cnn 模型改为更优的transformer模型，同时结合降低延迟的nvidia reflex 技术+提升npc性能的nvidia ace平台：

首先是帧数提升，dlss 多帧生成技术已经能实现1帧最多可生成3帧的ai 帧生成功能，可搭配降低延迟的nvidia reflex 2 技术，在实现帧数倍增的同时，进一步降低延迟。
其次是画面渲染，主要提升点还是在dlss ray reconstrucion 光线重建、dlss super resolution 超分辨率与deep learning anti-aliasing 深度学习抗锯齿这三方面，同时新增了audio2face等技术增强人物动作细节。
最后是互动增强，ai能做的比想象中更多，目前已经有游戏厂商用nvidia ace增强npc性能，可以在游戏中展现更贴近真人的对话文本+战斗操作。

以上提到的这些不是画饼，传奇5、永劫无间和pubg这类网游都已经宣布支持，感兴趣的朋友可以直接亲手试试。