26人参与 • 2025-02-20 • Android
主线程监控:
16ms
(一帧时间)检查主线程是否“活着”(正常处理消息)。200ms
),则触发报警。堆栈抓取:
hook looper日志打印:
looper.getmainlooper().setmessagelogging { msg -> if (msg.startswith(">>>>>")) starttimer() // 消息开始处理 else if (msg.startswith("<<<<<")) stoptimer() // 消息处理结束 }
超时判定:
private val watchdog = timer() private fun starttimer() { watchdog.schedule(object : timertask() { override fun run() { // 超时未完成 → 触发卡顿 reportblock() } }, 200) // 200ms超时 }
监听帧回调:
choreographer.getinstance().postframecallback(object : choreographer.framecallback { override fun doframe(frametimenanos: long) { val framecost = (system.nanotime() - frametimenanos) / 1_000_000 if (framecost > 16) { log.e("block", "一帧耗时:${framecost}ms") } // 继续监听下一帧 choreographer.getinstance().postframecallback(this) } })
blockcanary(推荐):
// 初始化 blockcanary.install(this, appblockcanarycontext()).start()
matrix-tracecanary(腾讯开源):
// 配置 val traceplugin = traceplugin(config) matrix.init(config)
关键信息采集:
上报策略:
10%
的用户数据,避免流量浪费。示例日志格式:
{ "block_time": 320, "stacktrace": [ "android.view.view.draw(view.java:22000)", "com.example.mainactivity.oncreate(mainactivity.kt:30)" ], "device": "xiaomi 12, android 13", "session_id": "a1b2c3d4" }
避免监控自身引发卡顿:
堆栈去重与过滤:
view.draw
),聚焦业务代码。低电量/后台模式优化:
兼容性处理:
卡顿场景 | 堆栈定位 | 修复方案 |
---|---|---|
主线程解析大json | jsonparser.parse() 耗时300ms | 切子线程解析 + 结果缓存 |
数据库查询未优化 | sqlitedatabase.query() 阻塞 | 索引优化 + 异步查询 |
过度绘制导致丢帧 | view.ondraw() 重复绘制 | 移除冗余背景 + 使用cliprect |
总结口诀:
自动化监控三招灵,主线程轮询加帧听
开源工具省力气,堆栈定位卡顿因
数据上报要精简,避坑省电兼容行
流畅体验靠监控,用户不卡技术赢!
以上就是android自动化获取卡顿信息的实现方法的详细内容,更多关于android获取卡顿信息的资料请关注代码网其它相关文章!
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