DeepSeek入门必备技巧与隐藏功能! DeepSeek新手使用指南

2025年春节过的好快，转眼间，大家又回到了各自工作岗位了，要说这个春节，什么最火，肯定绕不开deepseek。

几乎一夜之间，所有人都在关注deepseek，甚至我在老家，完全没用过ai的七大姑八大姨，都在问我，deepseek是什么，怎么用。

今天就来聊一聊deepseek，话不多说，开始。

一、deepseek到底是什么？

简单来说，deepseek它是一款ai大模型，类似于chatgpt、豆包、kimi这样的ai工具。网页版、app端都能使用，但真正让它火爆出圈的，是它的“深度思考”模式（r1）。

它不仅能给出答案，而且还能像学霸解题一样，有推导、分析、检查过程。相比普通ai模型只是机械地复述信息，它更像一个真正会思考的智能助手。

二、关于deepseek公司介绍

deepseek（深度求索），是一家在2023年7月17日成立的公司深度求索所开发的大模型名称。公司坐落于杭州，是幻方量化旗下的子公司，全称是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。

deepseek开发团队是由一群年轻且富有才华的高校毕业生组成，团队创始人梁文锋，是量化投资领域的资深专家，拥有丰富的量化投资经验和ai技术背景。其它主要成员大多数来自清华大学、北京大学和浙江大学等国内顶尖高校。

三、为什么deepseek这么火爆？

deepseek火爆出圈的最大原因是，它以极低的成本，做出了能比肩海外巨头的ai大模型。

deepseek 成立时间虽才一年多，但已经在中美app store登上免费应用榜首，且应用成果和行业影响显著：

• 2024年5月，发布deepseek-v2，正式打响中国大模型价格战，当时新发布的 deepseek-v2 的api价格只有 gpt-4o 的 2.7%，随后一周时间，国产厂商全部跟进纷纷降价。
• 2024年12月，deepseek推出的deepseek-v3，在全球ai领域掀起了巨大的波澜，它以极低的训练成本，据说训练成本不到600w美元，实现了与gpt-4o和claude sonnet 3.5等顶尖模型相媲美的性能，震惊了业界。自此，东方的神秘力量彻底坐实。
• 时隔不到一个月，2025年1月，deepseek又一次震动全球ai圈。和上次不同的是，今年1月份推出的新模型deepseek-r1不仅成本低，更是在技术上有了大幅提升。这款新模型延续了其高性价比的优势，仅用十分之一的成本就达到了gpt-o1级别的表现，api定价仅是国内外其他头部ai厂商几十分之一。deepseek r1出现如同一匹黑马，以惊人的姿态闯入ai圈。它不仅让英伟达市值一夜蒸发超1万亿美金，更是让各路ai大佬瞬间破防。

而且，更重要的是，deepseek还是一个开源模型。你没看错，deepseek-v3、deepseek-r1模型全部开源，这种开源策略不仅促进了技术生态的发展，还会降低了企业的使用成本，促进ai大模型的普及率。与此同时，开源还意味着：

• 其他国内外大厂迅速跟进，做出自己的类deepseek模型。
• 软件公司或个人开发者可对deepseek进行二次开发，做出自己的diy版本的deepseek。目前已经有很多大厂已经接入了deepseek。
• 不以商业化为第一要义，很多时候能轻装上阵。

在硅谷，类似deepseek这样的ai创新并不少有，只是这次是一家中国公司做出了这个动作，相比传统的"美国创新、中国应用" 的模式显得格外的让人兴奋。

简单小结一下，openai的gpt-4o模型虽强大，但光训练成本可能就已经达到上亿美元。而deepseek仅用了几百万美金，做出了性能接近的模型。再加上它对中文理解极佳，回答更自然，不像其他ai过于“模板化”，这也是它受欢迎的原因之一。

我也让deepseek列个gpt-4o和o1的对比表格，大家应该也能一目了然。

而r1，可以直接类比o1，两者在跑分上，几乎相同。

所以，很多业内人士甚至喊出了“deepseek接班openai”的口号。

四、deepseek开源地址

deepseek 相关模型已经开源，以下是不同模型的开源地址：

1、deepseek coder，它是代码大模型，仓库地址为：

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder

在这个仓库中，你可以找到模型的详细介绍、使用文档、代码示例，还能下载对应的模型权重来开展开发工作。

2、deepseek llm, 它是通用大语言模型，仓库地址为:

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-llm

这里有关于该模型的架构、训练方法等方面的介绍，同时也提供了模型使用的指引。

3、deepseek-r1,仓库地址：

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1

论文链接：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/deepseek_r1.pdf

五、deepseek能用来做什么？

deepseek 具有多种强大功能，主要体现在以下几个方面：

1、高效信息处理与学习

• 知识问答：能快速解答科学、技术、文化等跨领域问题，为用户提供即时准确的信息。
• 学术研究：可辅助进行文献综述、术语解释、数据解读等工作，帮助研究者提升效率。
• 语言学习：能够提供语法纠正、翻译练习以及多语言对话训练，助力用户提升语言能力。

2、专业领域辅助

• 编程开发：可以进行代码生成、提供调试建议和算法优化，降低开发者的学习成本，提高开发效率。
• 数据分析：能指导数据清洗、统计方法选择以及提供可视化建议，让非技术用户也能快速上手数据分析。
• 商业决策：能够生成市场分析框架、竞品对比模板等，辅助企业进行初步调研，为商业决策提供支持。

3、创意与内容生产

• 文案创作：可以输出广告语、社交媒体内容、剧本大纲等结构化创意内容，为内容创作者提供灵感和帮助。
• 设计灵感：能够提供用户画像分析、产品命名建议、艺术风格参考等，激发设计师的创意。

4、日常效率工具

• 日程管理：可以拆分复杂任务、生成待办清单，并提供时间管理建议，帮助用户更好地规划和管理时间。
• 个性化助手：能为用户定制旅行攻略、健身计划、饮食方案等，满足用户的个性化需求。

对于大多数人来说，最为常用的有几类ai使用场景：

• 文案创作（适合自媒体、营销人员）：输入“帮我写一篇介绍如何在小红书做副业的文章”，ai会自动生成高质量的文案，你只需适当调整即可发布。
• 论文辅助（适合学生、研究人员）：输入论文大纲，让ai帮你扩写内容或润色语言。
• 代码生成与优化（适合程序员）：输入“用python写一个爬虫，爬取某个网站的文章标题”，ai会提供完整代码。
• ppt大纲生成（适合职场人士）：输入“帮我整理一份关于ai未来发展的ppt大纲”，ai会生成清晰的结构。

当然，借助ai生产我们所需要的内容时，往往通过多个ai工具组合效果会更佳，比如用deepseek写文案，再用ai配图工具（如midjourney、即梦）制作配图。用deepseek自动写代码，再用chatgpt优化代码逻辑等。

六、零基础小白如何入门？

这部分照顾一下新手，老司机可跳过。目前 deepseek 有 2 个地方可使用，一个是网页端，一个就是 app。

1、网页端没什么好说的，访问官网链接：https://chat.deepseek.com或访问https://ai.com直接就可以登录，可以使用手机号或者微信登录。

2、移动端，可以直接在各大应用商店搜索"deepseek"，或者在网页端直接扫码下载：

操作基本也和网页端差不多，同样的简单纯粹。

温馨提示：请关闭你的一切代理，另外注册的话要用国内手机号，别问为什么，前人经验。

在上述对话框中不做操作用的就是默认的 deepseek-v3 模型，点击「深度思考」才会切换到 deepseek-r1 模型。

3、那 deepseek-v3  和deepseek-r1 这两使用起来啥区别呢？

v3 和平时大家使用的chatgpt、豆包、kimi 类似，能快速处理任务，属于指令型模型，而r1 则是一种推理模型，ai 自己会深度思考来解决复杂的任务。

这也是deepseek r1最有价值以及能在众多ai模型中脱颖而出的原因之一，因为它不只是给出答案，而是能像学霸解题一样，有推导、分析、检查，有完整的思考过程。且这个思考过程是不带任何个人主观，非常客观的思考推理过程，这个思考过程能更好的引导我们向正确的方向去思考。

4、相信你也看到了旁边还有个「联网搜索」按钮，点了他，deepseek 就能帮你搜索互联网上资料，类似百度搜索这种。

因为 deepseek 默认情况下使用的是几个月前的训练数据，所以如果我们想要参考最新的消息，就得开启联网搜索，以便联网获取实时信息。

七、那么，到底什么是指令型ai or 推理型ai？

1、指令型ai

指令型ai模型是一种基于预设规则和指令的ai模型，它按照给定的指令执行特定的任务。特点是高度结构化、任务明确、依赖预设规则。并按照指令输出相应的结果。

代表 ai 工具：chatgpt、文心一言、通义千问、豆包、kimi等。需要说明的是几乎目前像 gpt 等主流大模型都属于指令型大模型。

指令型ai在对话时，需要给出清晰、具体的指令，且提供结构化的数据或信息，便于模型处理。使用指令型ai工具时，无论是生成文本、图片还是视频，如果你想得到相对准确的答案，核心是你的指令提示词一定要准确。

指令型ai提问技巧，也可以说是ai的提问万能公式，通常需遵循四步：

• 角色扮演：就是我们要给ai一个身份，他是站在什么角色，什么身份去回答我们。
• 任务：你需要让ai帮你做什么？翻译、分类、回答还是总结，要明确、具体，不要给模糊的指令。
• 完成步骤：你需要让ai先干嘛，后干嘛，最后干嘛。
• 输出格式：把要ai呈现给你的形式要具体准确的描述出来。是生成文字、图片、视频、表格、思维导图、还是代码。

指令型模型需要你事无巨细的交代流程，他才能明白怎么做，也就诞生了很多prompt 模板，甚至产生了很多的提示词工程师。

毫无夸张地说，ai 提示词在推理型模型没出前，是学习 ai 必须掌握的技能。

2、推理型ai

推理模型是一种基于数据分析和逻辑推理的ai模型，它能够从数据中提取知识，进行自主学习、推理和决策。它侧重于从已知信息中挖掘潜在的规律和关系。

代表ai工具：deepseek。

使用 deepseek 这类推理模型的ai工具，非常简单，它抛弃之前繁琐的提问模板，直接描述清楚你的问题即可。

例如：

可以看到 deepseek 加了很多内心戏，画面感更强，也能体现很多思考推理的细节。

3、小结一下：

指令型大模型和推理型大模型，这就像两个员工：

一个是需要你事无巨细地安排工作任务、每个步骤都不能落下。（指令型ai）

一个很机灵，只要你说明要求、目的，他就能自己思考怎么做。（推理型ai）

八、如何正确使用deepseek？

很多人初次体验deepseek，发现它有时候答非所问，或者说话太高大上，不够接地气。其实，这只是你的用法不对。这就像看着一群人拿着东风导弹去炸鱼，还嫌水花不够大一样一样的。

1、deepseek提问技巧

当使用推理型模型deepseek r1，你只需要直接提需求，但如果你在此基础上稍加优化，就更加完美了，让回答更加接近你的提问。

如果真的需要有一个万能prompt模板，送你一个万能的提问公式：背景+需求（你的目标）+约束条件（可选），背景信息给的越多越能让deepseek r1理解你的需求帮助你更好的完成任务。

比如： 我是编程小白（交代背景），怎样快速的提高我的java编程能力（提出需求），不考虑英语水平（约束条件）

更加通俗一点，推理型ai提示词公式，可拆分为四个关键要素：

我想要做什么？

做这个干嘛用？

要做到什么效果（具体要求）？

但我担心什么？（具体顾虑，可选）

比如： 我要做一个小红书的创业笔记，要给想做副业的人用，希望能让他们快速的理解小红书应该如何赚钱，但我担心这些创业小白并不能理解商业的很多专业名词和概念。

总之，在使用deepseek时，不需要你写"专业提示词"，直接用自然语言清晰地表达出真实场景和具体需求就行了。

2、让 deepseek 说人话

在使用deepseek，还有一个好用的技巧，就是让它“说人话” 。如果ai的回答太过于专业，或者晦涩难懂，因为所有的ai回答，在你没有经过专业知识学习之前，它的回答通常都会有一些抽象和官方，有时候还是不方便普遍人理解，这个时候，你直接跟deepseek补充回复：“说人话”，你会发现它的表达瞬间变得直白易懂。

例如，你向deepseek输入："什么是tcp三次握手"

上述回答的答案，如果是非技术专业的人员，几乎看不懂，不过没关系，你只需要继续补充：“说人话”

是不是，它的回答瞬间变得通俗易懂了，基本上是个人都能看的懂了。

3、对标模仿"牛人"

在向deepseek提问时，你还可以让deepseek模仿名人风格，因为它对中文的掌握能力极强，能模仿名人的写作风格。如果你想写一篇特别有味道的文章，不妨让它模仿某位名人的笔触。

这也是我很喜欢用的一个小技巧，比如我们在写文章或者做视频的时候都喜欢找对标对吧。

比如你想模仿对标账号的文风，你完全可以这样提问：帮我模仿xxx的语气，帮我分析下2025年经济环境。

九、如何查看deepseek服务器状态

相信最近使用 deepseek 都遇到过「服务器繁忙，请稍后再试」的提示（特别是晚上），使用的人太多加上遭到一堆人攻击导致的。

这个时候，你可以到：https://status.deepseek.com 这个地址查看 deepseek 的服务状态。

一般来说，当服务状态为红色时，表明服务压力大，就会较频繁出现异常提示了。

当然你也可以订阅异常状态，有异常就会发送到你的邮箱了。

上面只能查看deepseek服务状态，但无法从根本上解决，下一篇我们会分享，如何从根本上解决deepseek使用过程卡顿的问题，屏幕前的你可以留言，还想了解学习deepseek哪方面的内容呢？

十、最后

deepseek快速在全球爆火，它到底是资本炒作，还是国产ai崛起的里程碑？目前没人能给出准确答案。但至少，它让我们看到国产ai的潜力，也让更多人开始关注、学习、使用ai。或许，再过几年，ai助手会像智能手机一样普及。而deepseek，可能正是推动这场变革的重要力量之一，因为它正在重新定义ai的未来。