NVIDIA GeForce RTX 5070 FE评测:甜品级显卡新标杆

而在实际开发中，借助 blackwell架构所搭载的 neural shaders技术，开发者能够在游戏中实现神经网络驱动的模型、贴图、材质以及体积云等效果。通过训练一个基础模型并在用户端进行实时推理，可以达到高质、高效且轻量化的视觉表现。由此可见，该技术能够大幅提升传统工作流与游戏制作的效率，节省开发者们的宝贵时间，可谓是十分受用。

并且在全新的blackwell架构中，全新引入的第五代tensor core还专门针对各类ai应用进行了优化，其中最具代表性的便是dlss。况且第五代tensor core这次升级支持了更低精度的fp4数据规格，这不仅有助于减轻内存负载压力，还能显著增强消费级游戏gpu上dlss等技术的性能表现。

并且非常值得一提的是，此次rtx 50系列gpu全线引入了突破性的gddr7显存技术。得益于pam-3信号调制技术的应用，gddr7显存在提升频率的同时还能大幅减少功耗。而按照nvidia的介绍，rtx 50系列搭载的gddr7显存可以提供比gddr6显存高出两倍的性能，而能耗却仅为后者的二分之一，整体优化令人欣慰。

对于市面上主流消费级的显卡来说，图形输出能力和视频编解码性能是非常关键的参数，而blackwell架构在这一方面表现得同样出色。此次rtx 50系列gpu全面支持先进的视频输出标准，例如dp2.1 80gbps，在消费级市场中占据领先地位。此外，nvenc和nvdec分别升级至第九代和第六代，新增了对av1 uhq、mv-hevc以及422格式视频编解码的支持，同时h.264解码效率也得到了显著优化。无论是需要多屏显示的用户，还是从事多媒体创作的专业从业者，都能从blackwell架构带来的这些提升中获益良多，在之后的测试环节，我们也将对其进行一系列生产力性能测试，大家拭目以待。

dlss 4多帧生成与reflex 2助力游戏体验

在游侠上个月的geforce rtx 5080/ geforce rtx 5070 ti系列显卡的首发评测中，我们已经详细探讨了blackwell架构带来的诸多技术创新和ai性能的提升。而在实际游戏体验中，玩家印象最为深刻的无疑是dlss 4中的多帧生成技术以及全新transformer模型的应用，这两者的结合为3a游戏的画面表现带来了革命性的飞跃。

过去，帧生成技术主要依赖于卷积神经网络模型。然而，经过nvidia多年的发展与优化，c n n模型的性能已接近极限，进一步提升的空间十分有限，投入与回报不成比例。与此同时，transformer模型在stable diffusion等ai图像生成应用以及chatgpt等大型语言模型中展现了非常优秀的表现，并且transformer模型还能够基于画面上下文进行推理，因此它更适合成为新一代dlss帧生成模型的核心技术，所以在全新geforce rtx 50系显卡上，我们将能看到越来越多的游戏即将搭载全新的transformer模型来帧生成的优化。

通过《心灵杀手2》与《地平线：西之绝境》c n n模型/transformer模型的图例对比我们可以看出游戏中的栅栏网会更加地清晰且符合现实逻辑，并且从背包处还能够看出清晰的纹理效果与皮包质感。与 cn n模型相比，transformer模型不仅能够生成更清晰、更符合逻辑的画面，还能在多个方面提升游戏画质，包括提高画面稳定性、减少伪影、增加细节以及增强抗锯齿效果，从而显著优化玩家的视觉体验。

更何况rtx 50系列凭借其强大的ai算力，让dlss 4具备了先进的“多帧生成”功能。通过ai算法，这项技术能够在游戏渲染时，为每个原始帧额外生成最多三帧，从而大幅提升游戏的帧率。此外，dlss 4兼容多种游戏引擎的渲染管线，这意味着大多数游戏都有望支持这一技术。在geforce rtx 5080系列显卡的首发评测中，我们已经对首批支持dlss 4的游戏进行了帧数和画质测试。在接下来的游戏实测环节，我们将进一步探索手头这张geforce rtx 5070 fe在游戏中的实际表现！