Python代码调试的方法集锦

1. 使用 print 调试

示例代码

def add(a, b):
    print(f"a: {a}, b: {b}")  # 打印输入参数
    result = a + b
    print(f"结果: {result}")  # 打印结果
    return result

add(2, 3)

优点

• 简单直接，无需额外工具。
• 适合快速检查变量值。

缺点

• 需要手动添加和删除 print 语句。
• 不适合复杂调试场景。

2. 使用 pdb 调试

示例代码

import pdb

def add(a, b):
    pdb.set_trace()  # 设置断点
    result = a + b
    return result

add(2, 3)

常用命令

• n (next): 执行下一行。
• c (continue): 继续执行直到下一个断点。
• q (quit): 退出调试。
• p <变量>: 打印变量值。

优点

• 无需 ide，适合在终端或脚本中使用。
• 功能强大，支持单步执行和变量检查。

缺点

• 命令行操作，不如图形化工具直观。

3. 使用 pycharm 调试

步骤

1. 设置断点:

   • 在代码行号左侧点击，设置断点（红色圆点）。

2. 启动调试:

   • 点击右上角的“debug”按钮（虫子图标）。
   • 或右键点击文件，选择“debug”。

3. 调试界面:

   • 变量窗口: 查看当前作用域内的变量值。
   • 控制台: 执行 python 命令。
   • 步进工具:
     • step over (f8): 执行下一行，不进入函数。
     • step into (f7): 进入函数内部。
     • step out (shift+f8): 跳出当前函数。

4. 查看表达式:

   • 在“watches”窗口中添加表达式，实时监控其值。

示例代码

def add(a, b):
    result = a + b  # 在此行设置断点
    return result

add(2, 3)

优点

• 图形化界面，操作直观。
• 支持断点、单步执行、变量监控等功能。
• 集成在 ide 中，无需切换工具。

缺点

• 需要安装 pycharm，适合开发环境。

4. 使用 intellij idea 调试

步骤

1. 安装 python 插件:

   • 打开 intellij idea，进入 file -> settings -> plugins。
   • 搜索并安装 python 插件。

2. 设置 python 解释器:

   • 进入 file -> project structure -> sdks。
   • 添加 python 解释器。

3. 设置断点:

   • 在代码行号左侧点击，设置断点。

4. 启动调试:

   • 点击右上角的“debug”按钮。
   • 或右键点击文件，选择“debug”。

5. 调试界面:

   • 与 pycharm 类似，提供变量窗口、控制台和步进工具。

示例代码

def add(a, b):
    result = a + b  # 在此行设置断点
    return result

add(2, 3)

优点

• 支持多种语言，适合多语言开发。
• 功能强大，与 pycharm 类似。

缺点

• 需要安装 python 插件，配置稍复杂。

5. 使用日志调试

示例代码

import logging

logging.basicconfig(level=logging.debug)

def add(a, b):
    logging.debug(f"a: {a}, b: {b}")
    result = a + b
    logging.debug(f"结果: {result}")
    return result

add(2, 3)

优点

• 可以控制日志级别（debug、info、warning 等）。
• 适合生产环境调试。

缺点

• 需要手动添加日志语句。

总结

• 简单调试: 使用 print 或 pdb。
• 图形化调试: 使用 pycharm 或 intellij idea。
• 生产环境调试: 使用 logging。

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