对标RTX4060的蓝戟Intel锐炫B570! 2K价位内定位2K游戏的显卡测评

directx 12下也是直接选择了高水平测试，测试内容相对少很多。

整机性能方面，我这里搭配pcamark10 extended进行了测试。蓝戟b570 photon 10gb在pcmark 10 extended下的得分为11135，其中游戏得分为24694，显卡得分为31284。

生产力相关的内容

我这里搭配了blender和ul procyon软件进行测试

blender是一款专业的三维渲染软件，自带的benchmark软件会自动渲染测试monster/junkshop/classroom共三个场景并提供对应的测试结果供用户参考。蓝戟b570 photon 10gb在blender benchmark下的测试结果分别如下，monster对应的测试结果为684.918774，junkshop对应的测试结果为345.952732，classroom对应的测试结果355.581748。

ul procyon测试的内容比较多，整体花费的时间也最长。先来看看开启gpu加速下的video editing benchmark测试结果，蓝戟b570 photon 10gb得分为25375，其中export h.264 (youtube1080p full hd) 1/2 (gpu accelerated)得分为45.6，export h.265 (4k uhd) 1/2(gpu accelerated)得分为92.8。

在al computer vision benchmark的intel openvino功能下，蓝戟b570 photon 10gb在gpu float 32下的得分为781，在integer下的得分为2439，在float 16下的得分为1762。

在al lmage generation benchmark -stable diffusion功能测试中，蓝戟b570 photon 10gb在stable diffusion 1.5(int8)下的得分为7112，图片生成速度为4.393 s/image，平均unet速度为11.572 it/s；在stable diffusion xl(fp16)下的得分为1330，图片生成速度为28.190 s/image；在stable diffusion 1.5(fp16)下的得分为1164，图片生成速度为5.368 s/image。

在ai text generation benchmark功能下，蓝戟b570 photo 10gb在phi 3.5下的得分为2540，average ttft为0.32s，average ots为80.71 tokens/s；在mistral 7b下的得分为2453，average ttft为0.45s，average ots为 59.94 tokens/s；在llama 3.1下的得分为2290，average ttft为 0.45s，average ots为 57.95 tokens/s。

游戏测试的部分，我这里主要选择了一些内置benchmark的游戏，分别在1080p和2k分辨率进行测试，部分游戏有支持xess，但暂时没有支持xess2的游戏，目前市面上已经支持xess 2的游戏有《f1 24》。相较于xess，这次的xess 2不仅仅是对super resolution进行了优化提升，还引入了 frame generation（帧生成）和 low latency（低延迟）两大新功能。另外xe2架构使用了新一代的rtu光线追踪单元，不仅是单个单元的吞吐量翻倍，而且第二代xmx引擎还可以实现ai补帧，从而可以进一步提升画质。就实际测试结果而言，2k分辨率+高画质下，蓝戟b570 photon 10gb基本能够实现大多数游戏的流畅运行，另外b570 显卡已经支持最新的directx 12 ultimate，基本不用担心游戏兼容性的问题。

接下来聊聊蓝戟b570 photon 10gb压力测试的部分

如果是仅仅搭配furmark 2.3.0在2k分辨率进行压力测试，那么gpu clock对应的频率是额定的2650mhz，功率也达到了最大的186 w。在十分钟的压力测试过程中，频率一直很稳定，没有什么太大的波动，此时温度也只是到了64摄氏度(暖气房间24摄氏度)，散热性能表现良好。

但如果是搭配aida64和furmark 2.3.0对蓝戟b570 photo 10gb进行双烤，此过程中蓝戟b570 photo 10gb功率会有所降低，来到了170瓦左右，而gpu clock则是提升到了2700mhz，蓝戟b570 photon 10gb在散热方面的表现仍旧比较稳定。

对于超频的部分，可以自己尝试通过官方驱动进行调节，毕竟能带来性能上的提升。不过需要留意的部分就是，不要盲目的为了追求高频、追求性能而导致电压参数设置过高。

就以上的体验而言，我印象最深的部分是蓝戟b570 photon 10gb在stable diffusion中的表现，因为它能完整的把三个测试跑完而不会出现报错，要知道我用rtx4070 super和rtx4070 ti super都无法正常跑完三个测试，可见b570在ai相关测试上的表现要更加稳定。