Indiegogo网站URL爬取失败：如何排查代码及数据问题？

indiegogo网站产品url爬取失败及解决方案

本文分析了从indiegogo网站爬取产品url失败的问题，并提供详细的排查步骤和解决方案。 代码尝试从indiegogo获取产品url，但最终失败。

问题源于extract_project_url函数中对df_input["clickthrough_url"]列的处理方式。原始代码假设该列直接包含可用的url，并尝试将其与https://www.indiegogo.com拼接。然而，实际情况可能更为复杂，clickthrough_url列中的数据可能包含完整的url，也可能仅包含url片段，甚至包含额外字符或空格。

错误的代码修改for ele in df_input[["clickthrough_url"]]: 试图通过修改循环方式解决问题，但实际上df_input[["clickthrough_url"]]返回的是一个包含该列的dataframe，而不是列的值本身，因此循环仍然无效。

爬取失败的根本原因可能并非仅仅是代码循环错误，还包括以下几个方面：

• 数据格式问题: 1.csv文件中的"clickthrough_url"列数据可能存在格式问题，例如包含多余空格、特殊字符或换行符，导致url拼接错误。需要仔细检查csv文件内容，确保数据完整和规范。

• 网站反爬机制: indiegogo可能启用反爬机制，例如ip封锁或验证码。解决方法包括使用代理ip、设置合理的请求头（user-agent等）以及遵守网站的robots.txt规则。

• 网络连接问题: 不稳定的网络连接也可能导致爬取失败。确保网络连接稳定可靠。

• 自定义scraper模块问题: 自定义的scraper模块可能存在内部错误，导致url获取或处理失败。需要仔细检查该模块的代码，确保其功能正常。

正确的extract_project_url函数需要根据1.csv中"clickthrough_url"列数据的实际情况进行调整。如果该列包含完整url，则无需拼接；如果包含url片段，则需要根据实际情况进行拼接，并注意清理多余的空格和特殊字符。 可以使用正则表达式等方法来更精确地提取url。

建议的解决步骤：

1. 检查1.csv数据: 仔细检查"clickthrough_url"列的数据格式，清理多余字符。

2. 修改extract_project_url函数: 根据步骤1的结果，修改函数以正确处理url。 添加错误处理机制（例如try-except语句），以便捕获和处理异常。

3. 处理反爬机制: 如果问题仍然存在，考虑使用代理ip和设置请求头。

4. 检查scraper模块: 检查自定义模块的代码，确保其功能正确。

5. 调试代码: 使用调试工具逐步跟踪代码执行流程，找出错误的具体位置。

简单的循环修改并不能解决根本问题。 需要系统地排查数据、代码和网络环境，才能找到并解决爬取失败的根本原因。

以上就是indiegogo网站url爬取失败：如何排查代码及数据问题？的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！