7人参与 • 2025-06-13 • mongodb
mongodb 是一个文档数据库(以 json 为数据模型),由 c++ 语言编写,旨在为 web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
mongodb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,数据格式是bson ,一种类似 json 的二进制形式的存储格式,简称binary json ,和 json 一样支持内嵌的文档对象和数组对象,因此可以存储比较复杂的数据类型。mongodb 最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。原则上 oracle 和 mysql 能做的事情, mongodb 都能做(包括 acid 事务)。
半结构化,在一个集合中,文档所拥有的字段并不需要是相同的,而且也不需要对所用的字段进行声明。
弱关系, mongodb没有外键的约束,也没有非常强大的表连接能力。
优势:
mongodb 基于灵活的 json 文档模型,非常适合敏捷式的快速开发。与此同时,其与生俱来的高可用、 高水平扩展能力使得它在处理海量、高并发的数据应用时颇具优势。
创建测试数据
use testdb db.test_t.insertone({_id:1,name:'zhangsan',age:30}); db.test_t.insertone({_id:2,name:'lisi',age:33}); db.test_t.insertone({_id:3,name:'wangwu',age:23}); db.test_t.insertone({_id:4,name:'zhaoliu',age:26}); db.test_t.insertone({_id:5,name:'sunqi',age:25}); db.test_t.insertone({_id:6,name:'zhouba',age:23}); db.test_t.insertone({_id:7,name:'wujiu',age:24}); db.test_t.insertone({_id:8,name:'zhengshi',age:29});
方法1:使用 aggregate
和 insert
实现
语法:
db.sourcecollection.aggregate([ { $match: { /* 查询条件 */ } }, // 查询条件,可以根据需要设置 { $project: { /* 可选:选择需要的字段 */ } }, { $merge: { into: "targetcollection" } } // 将查询结果插入到目标集合 ])
解释:
aggregate()
:通过聚合管道查询 sourcecollection
中的数据。$match
:你可以在这里定义查询条件(类似 sql 中的 where
)。$project
:用来选择字段,类似于 sql 中的 select
。$merge
:将查询结果插入到 targetcollection
中,相当于 sql 中的 insert into
。示例:
db.test_t.aggregate([ { $match: {"_id": {$lte: 3}} }, // 获取_id小于等于3的文档 { $merge: { into: "student" } } // 将数据插入到 student 中 ])
注意:
$merge
在 mongodb 4.2 及以上版本中可用。如果你使用的是较低版本的 mongodb,可能需要先查询数据,然后通过应用逻辑(例如,使用 insertmany
)将数据插入目标集合。$merge
会根据目标集合的不同配置(如 whenmatched
和 whennotmatched
)对数据进行合并或者插入。你可以根据需要选择合适的选项。方法2:先查询,再手动插入
// 查询数据 const data = db.sourcecollection.find({ /* 查询条件 */ }).toarray(); // 将查询到的数据插入到 targetcollection db.targetcollection.insertmany(data);
示例
const data = db.test_t.find({ "_id": {$lte: 3} }).toarray(); db.student.insertmany(data);
到此这篇关于mongodb中insert into select写法的文章就介绍到这了,更多相关mongodb insert into select内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网!
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