vscode pycharm配置miniconda环境全过程

mac上通过homebrew安装miniconda。conda是通过shell函数来管理的，我们需要找到conda的实际安装路径。

一、miniconda配置

conda create --name deep_learning_env python=3.10 #名为deep_learning_env
conda activate deep_learning_env

conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn #安装常用包
conda install tensorflow
conda install keras
conda install jupyter

conda deactivate #退出与激活
conda activate deep_learning_env

如果需要删除环境：

conda deactivate #退出当前环境
conda env list #确认环境名称
conda remove --name myenv --all #假设环境名为 myenv
conda env list #确认删除结果，检查目标环境是否已从列表中消失

二、在 vscode 中配置 miniconda 环境

打开 vscode，进入扩展市场（左侧栏的方块图标），搜索并安装 python 插件（由 microsoft 提供）。

• 打开 vscode，按 cmd + shift + p（mac）打开命令面板。
• 输入 python: select interpreter，然后选择 deep_learning_env 环境对应的 python 解释器。你会看到类似 miniconda3/envs/deep_learning_env/bin/python 的路径。
• 确认选择后，vscode 会自动使用该环境来运行代码。

三、在 pycharm 中配置 miniconda 环境

conda是通过shell函数来管理的，这是homebrew安装miniconda的典型情况。我们需要找到conda的实际安装路径。

• 在pycharm中打开：pycharm → 设置→ python → 解释器
• 添加解释器 →添加本地解释器
• 现有 →conda 
• 在 conda 的路径中输入：

/opt/homebrew/caskroom/miniconda/base/bin/conda

• 点击重新加载环境，然后从列表中选择 deep_learning_env

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。