oracle中使用in和not in查询效率总结和优化建议_Oracle

在oracle数据库中，in和not in的查询效率受多种因素影响，以下是关键点总结和优化建议：

1.in的效率

优化方式：
- in 通常会被优化为 or条件 或 半连接（semi-join），如果子查询关联到外部表，可能转为 exists。
- 若字段有索引，且优化器选择索引扫描（index scan），效率较高。
适用场景：
- 静态值列表较短时（例如 in (1,2,3)）。
- 子查询结果集较小且能利用索引时。

2.not in的潜在问题

null 值陷阱：
如果子查询结果包含 null，not in 会导致结果集为空（逻辑上等价于 != all）。需确保子查询字段非空（如添加 where col is not null）。
效率问题：
- 若子查询结果集较大，not in 可能需要全表扫描，效率较低。
- 可能被优化为 反连接（anti-join），但需索引支持。
替代方案：
优先使用 not exists，避免 null 问题且通常更高效（尤其在子查询能利用索引时）。

3. 优化建议

使用 exists/not exists 替代：
```
-- 优于 not in
select * from table1 t1 
where not exists (
  select 1 from table2 t2 where t2.id = t1.id
);
```
- exists 在找到匹配项后立即终止子查询，减少计算量。
- 对 null 安全，无需额外处理。
确保索引有效：
- 为 in/not in 涉及的字段创建索引（尤其是主键或高选择性字段）。
- 子查询的连接字段（如 t2.id）应建立索引。
处理长静态列表：
- 避免超过1000个元素的静态列表（如 in (1,2,...,1001)），可改用临时表或拆分查询。
检查执行计划：
使用 explain plan 分析查询是否走索引或优化为高效的连接方式（如哈希反连接）。

4. 示例对比

场景：查询在表b中不存在的记录

低效写法（可能受null影响）：

select * from tablea 
where id not in (select id from tableb);

高效改写：

select * from tablea a 
where not exists (
  select 1 from tableb b where b.id = a.id
);

5. 关键总结

操作符	效率影响因素	适用场景	注意事项
`in`	索引、子查询结果集大小、静态列表长度	小结果集或静态短列表	避免超长静态列表
`not in`	子查询中的null、索引缺失、结果集大小	需显式处理null的子查询	优先用 `not exists` 替代
`exists`	子查询索引、关联字段	检查存在性，尤其是大表关联	对 `null` 安全
`not exists`	子查询索引、关联字段	检查不存在性，替代 `not in`	优于 `not in` 的通用选择

通过合理使用索引、避免 null 陷阱、改写为 exists/not exists，并结合执行计划分析，可以显著提升查询效率。

附：oracle中not in ()语法问题

在sql查询中使用isnotin子查询时遇到的问题，即当子查询返回值包含null时，条件始终无法匹配导致查询失败。作者通过排查发现并解释了这一现象，指出isnotin与null值的交互会导致条件始终返回false。解决方案是在子查询中过滤掉null值，通过添加'wherexxxisnotnull'来修复问题。

最近遇到一个sql，where条件中用了is not in (子查询）的语法来过滤数据，但整个sql执行时一直查不到东西