PyCharm中使用Anaconda全过程

anaconda 自带很多常用的数据科学库（如 numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn 等），非常适合数据分析和机器学习。

使用pycharm创建conda虚拟环境的项目

创建项目后terminal中可以看到创建conda我的环境

查看默认已安装库

使用命令行创建

创建 anaconda 虚拟环境

conda create -n myenv python=3.9

激活环境

conda activate myenv

查看当前激活环境下已安装的所有库

conda list

在虚拟环境中安装库

使用 conda 安装（优先推荐）

# 安装指定库（如 pandas）
conda install pandas
# 安装指定版本的库
conda install pandas=2.0.0
# 为指定环境安装库
conda install -n env_name pandas

使用 pip 安装（补充）

如果 conda 源中没有目标库，可使用 pip：

# 激活目标环境后执行
pip install requests
# 安装指定版本
pip install requests==2.31.0
# 使用国内镜像源加速（推荐，解决下载慢的问题）
pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看所有已创建的 conda 环境

# 查看所有 conda 环境（推荐）
conda info --envs
# 简写形式（更常用）
conda env list

* 号标记的是当前正在激活的环境（示例中是 myenv环境）；

项目切换虚拟环境

# 激活项目环境
conda activate lanenet

命令行切换环境仅对终端有效，ide 需单独配置，确保运行 / 调试代码时使用对应环境：

pycharm：file → settings →  python interpreter → 选择 conda 环境下的 python 解释器；

找到 conda 环境目录

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。