【腾讯云HAI域探秘】通过ControlNet实现二维码美化应用

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背景

近年来，人工智能技术持续突破，强大的ai模型层出不穷。从alphago到chatgpt，再到稳定衍生(stable diffusion)等图像生成模型，ai应用场景不断扩大。但是这些庞大的模型需要消耗大量计算资源，对gpu、算力需求极高。

而云计算技术的发展为ai应用提供了更加便捷的部署环境。通过云服务，可以灵活调用强大的gpu算力来推动ai模型的训练和应用。但长期以来，gpu云服务器的使用门槛较高，很多中小企业和个人开发者无法顺利应用云端ai能力。

正是在这样的背景下，hai应运而生。它整合了腾讯云的底层云计算基础资源，通过技术和产品创新，大幅降低了使用云gpu的技术门槛。用户不再需要自行配置环境、维护模型等，通过hai可以一键快速实现ai应用和模型的部署。

• 为什么不用gpu而选择 hai 呢？

一、 前言

我最近在自己的本地想体验一些大模型开发一些，总是受到各种环境的阻碍，有的时候本地算力也不足，怪我没有早发掘ai能这么火，不然高低抢10张 a100，当我愁眉苦脸的逛社区时，我发现了腾讯云的高性能应用服务 hai，通过 hai 构建大模型不需要任何配置，一键启动开箱即用，各种模型都不在话下，我苦恼的问题也迎刃而解！

在篇博文中，我将带大家沉浸式体验 hai 开发带来的快感，通过controlnet实现二维码美化 案例一步一步深入产品细节！

在整个过程中，我们将学习到

• hai 主要功能和应用场景
• stable diffusion 的实例构建
• controlnet 的模型使用
• 使用 api 对接 stable diffusion 和 controlnet
• 基于 cloud studio 云端ide 部署二维码美化应用

二、 hai 主要功能和应用场景

hai作为腾讯云的一款高性能应用服务，其核心功能是通过智能匹配gpu云算力资源，实现高性能ai计算应用的快速一键部署。

关键功能包括:

• 即插即用的gpu云服务，简化云配置流程
• 智能选型匹配最优性价比的gpu资源
• 一键部署热门ai模型环境，如stablediffusion等
• 提供可视化界面，多种连接方式，降低使用难度

主要应用场景有:

• ai创作类:ai作画、自动写作、智能对话等
• 数据科学:模型训练、算法研发、学术探索等
• 产业应用:知识图谱、智能客服、数据分析等

hai使广大的个人开发者和中小企业，都可以轻松使用云端 gpu 强大算力，快速构建和部署高性能ai应用，大幅降低应用落地门槛。

三、hai 实验前期准备

3.1. 打开官网-申请资格

打开官网 点击以下链接跳转到官网，并点击 “申请资格”。官网
目前 hai 还在内测，申请可以秒体验！

3.2. 创建 sd实例

通过之后，我们可以通过控制台进行相关大模型实例创建，hai提供了很多通用模型，例如：

1. stable diffusion
2. chatglm2 6b
3. llama2 7b
4. llama2 13b
5. …

这里我们主要是创建 stable diffusion 作为我们应用的基础，创建成功后是如下状态，会有一个公网 ip 让我们进行后续的 api 调用

hai 提供了多种算力的连接方式，例如常见的 jupyterlab 和 gradio web ui，我们可以来体验一下

• gradio web ui

这是通过 gradio 编写的 ai模型 web 界面，可以让我们随时体验 ai 的能力

• jupyterlab

而 jupyterlab 主要是针对需要对模型进行 diy 的同学，我们可以通过 terminal 对 gpu 实例进行操作，后续我们也会上传模型启动 api 服务等，主要就是使用 jupyterlab

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