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基于神经网络的偏微分方程求解器再度取得突破,北大&字节的研究成果入选Nature子刊

108人参与 2024-08-05 神经网络

目录

一.引言:神经网络与偏微分方程

二.如何基于神经网络求解偏微分方程

1.简要概述

2.基于神经网络求解偏微分方程的三大方向

2.1数据驱动

基于cnn

基于其他网络

2.2物理约束

pinn

基于 pinn 

可测量标签数据

2.3物理驱动(纯物理约束)

全连接神经网路(fc-nn)

cnn 求解偏微分方程

三.基于神经网络偏微分方程求解的新突破


一.引言:神经网络与偏微分方程

二.如何基于神经网络求解偏微分方程

1.简要概述

2.基于神经网络求解偏微分方程的三大方向

2.1数据驱动

基于cnn
基于其他网络

2.2物理约束

pinn
基于 pinn 
可测量标签数据

1.基于理论指导的神经网络对地下流的深度学习

2.3物理驱动(纯物理约束)

全连接神经网路(fc-nn)
cnn 求解偏微分方程

三.基于神经网络偏微分方程求解的新突破

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