71人参与 • 2024-08-06 • 网络协议
apiserver:集群统一入口,以restful方式,交给etcd存储
scheduler:节点调度,选择worker节点应用部署
controller-manager:处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器
etcd:存储系统,用于保存集群相关的数据
kubelet:master派到node节点的代表,管理本机容器
kube-proxy:提供网络代理,负载均衡等操作
安装版本,采用kubeadm搭建,k8s的组件均运行在docker容器中
ubuntu | kubernetes | docker |
---|---|---|
22.04 lts | 1.23.5-00 | 5:20.10.14~3-0~ubuntu-jammy |
#准备工具
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
#add docker’s official gpg key
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fssl https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
#set up the repository
echo \
"deb [arch="$(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
"$(. /etc/os-release && echo "$version_codename")" stable" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
#查看版本号
sudo apt-cache madison docker-ce
#安装指定版本
sudo apt-get install docker-ce=5:20.10.14~3-0~ubuntu-jammy docker-ce-cli=5:20.10.14~3-0~ubuntu-jammy containerd.io
#docker compose,docker官网安装教程中有,可不安装,不影响运行
#sudo apt-get install containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
#换仓库地址,写入配置文件
sudo vim /etc/docker/daemon.json
#写入加速器地址
{
"registry-mirrors": ["https://hub-mirror.c.163.com/"]
}
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
#配置docker,kubernetes默认设置cgroup驱动(cgroupdriver)为"systemd",而docker服务的cgroup驱动默认为"cgroupfs",建议将其修改为"systemd",与kubernetes保持一致
#再次修改daemon.json,在其后添加一行"exec-opts":["native.cgroupdriver=systemd"]
sudo vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://hub-mirror.c.163.com/"],
"exec-opts":["native.cgroupdriver=systemd"]
}
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
sudo vim /etc/fstab
#注释掉 /swapfile 所在行,然后重启计算机即可永久关闭swap
#更新apt源
sudo apt-get update
#使apt支持ssl传输
sudo apt-get install -y apt-transport-https
#下载gpg密钥
curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
#添加apt源
sudo apt-add-repository "deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main"
#查看可安装版本
sudo apt-cache madison kubectl
#安装指定版本
sudo apt-get install kubelet=1.23.5-00 kubeadm=1.23.5-00 kubectl=1.23.5-00
#阻止自动更新
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
#查看集群使用的容器镜像
kubeadm config images list
#拉取所需镜像
sudo kubeadm config images pull --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers
#初始化
#配置项说明:
#--apiserver-advertise-address k8s 中服务apiserver的部署地址,如果不填写,默认是本机
#--image-repository 拉取的 docker 镜像源,因为初始化的时候kubeadm会去拉 k8s 的很多组件来进行部署,所以需要指定国内镜像源,下不然会拉取不到镜像
#--pod-network-cidr k8s采用的节点网络,该参数指定了为pod节点分配的虚拟ip网段
#--kubernetes-version: 这个是用来指定你要部署的 k8s 版本的,一般不用填,不过如果初始化过程中出现了因为版本不对导致的安装错误的话,可以用这个参数手动指定
kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version=v1.23.5 --pod-network-cidr=192.168.0.0/16 --apiserver-advertise-address=192.168.121.130
#初始化
mkdir -p $home/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $home/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $home/.kube/config
#查看集群节点
kubectl get nodes
#查看集群状态
kubectl get cs
#以上步骤安装完后,机器搭建起来了,但状态还是notready状态,master机器需要安装网络插件calico
#下面是一个网上别人整理好的资源清单,之间运行k8s会在docker中拉起相应的服务
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.21/manifests/calico.yaml
#再次查看集群节点,状态变为ready
kubectl get nodes
#查看集群状态
kubectl get cs
输出信息如下,执行其中的mkdir,cp等命令,最后的输出kubeadm join命令用于worker节点加入集群
your kubernetes control-plane has initialized successfully!
to start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $home/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $home/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $home/.kube/config
alternatively, if you are the root user, you can run:
export kubeconfig=/etc/kubernetes/admin.conf
you should now deploy a pod network to the cluster.
run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 192.168.121.130:6443 --token 1uwxx8.zkr71sdz5uu7z2t1 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:5d0df7efc1d8895ec4c93e7d926738d4311fd36b6f14b18dffbaf4e07d66213d
#更新apt源
sudo apt-get update
#使apt支持ssl传输
sudo apt-get install -y apt-transport-https
#下载gpg密钥
curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
#添加apt源
sudo apt-add-repository "deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main"
#查看可安装版本
sudo apt-cache madison kubectl
#安装指定版本
sudo apt-get install kubelet=1.23.5-00 kubeadm=1.23.5-00 kubectl=1.23.5-00
#阻止自动更新
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
#加入集群
sudo kubeadm join 192.168.121.130:6443 --token 1uwxx8.zkr71sdz5uu7z2t1 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:5d0df7efc1d8895ec4c93e7d926738d4311fd36b6f14b18dffbaf4e07d66213d
#查看token和hash
kubeadm token list
kubeadm token inspect <token名称>
#新建token
kubeadm token create --print-join-command
#部署完后在master节点查看
kubectl get nodes
#输出如下:
#name status roles age version
#lzy-virtual-machine ready control-plane,master 35m v1.23.5
#worker-node1 ready <none> 2m7s v1.23.5
环境准备,将主节点的.kube/config文件复制到worker节点中
#使用命令验证
kubectl get nodes
#查看命令
kubectl --help
#查看生成的标签
kubectl get node --show-labels
#给节点node2打上标签env=prod
kubectl label node node2 env=prod
用于资源编排
yaml文件组成部分,由控制器定义和被控制对象组成,示例:
#控制器定义
apiversion: apps/v1
kind: deployment #资源类型
metadata:
name: nginx-deployment
namespace: default
spec:
replicas: 1 #副本数量
selector:
matchlabels:
app: nginx
#被控制对象
template: #pod模板
metadata: #pod元数据
labels:
app: nginx
spec:
containers: #容器配置
- name: nginx #容器名称
image: nginx:1.18 #容器镜像
imagepullpolicy: ifnotpresent #获取镜像的策略
ports: #pod的重启策略
- containerport: 80 #容器需要监听的端口号
restartpolicy: always #pod的重启策略
常用字段说明
参数名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
apiversion | string | 指k8s api的版本,可以用kubectl api-versions命令查看,一般为v1 |
kind | string | 指yaml文件定义的资源类型和角色,比如pod |
metadata | object | 元数据对象 |
metadata.name | string | 元数据对象的名字,这里由我们编写 |
metadata.namespace | string | 元数据对象的命名空间 |
spec | object | 详细定义对象 |
spec.containers[] | list | 容器列表 |
spec.containers[].name | string | 容器名 |
spec.containers[].name | string | 镜像名称 |
spec.containers[].imagepullpolicy | string | 容器镜像拉取策略,always、never、ifnotpresent |
#应用资源清单文件
kubectl apply -f filename.yaml
#使用kubectl create命令生成yaml文件
kubectl create deployment test --image=nginx:1.18 -o yaml --dry-run > my1.yaml
#使用kubectl get命令导出yaml文件
#旧版本为kubectl get deploy nginx-app -o=yaml --export > my2.yaml
kubectl get deploy nginx-app -o=yaml > my2.yaml
#查看命名空间
kubectl get namespace
#以下为输出
#name status age
#default active 2d17h
#kube-node-lease active 2d17h
#kube-public active 2d17h
#kube-system active 2d17h
#其中default为用户创建pod的默认命名空间
#kube-public 为所有用户均可访问的命名空间,包括未认证用户
#kube-node-lease 为kubernetes集群节点租约状态,v1.13加入
#kube-system kubernetes集群使用的命名空间
#创建命名空间
kubectl create namespace test
#删除命名空间
kubectl delete namespace test
一个pod中的多个容器可以共享存储和网络,可以看作一个逻辑的主机。共享的如namespace,cgroups 或者其他的隔离资源。
pod实现共享网络机制:pod中首先自动创建pause容器(根容器),再创建业务容器,并将业务容器加入根容器,让所有业务容器在同一个namespace中,实现网络共享
pod实现共享存储机制:引入数据卷概念volumn,实现共享存储
查看pod
#查看pod
kubectl get pods
#或
kubectl get pods --namespace default
#进入pod
kubectl exec -it [podname] bash
创建pod,以部署nginx应用为例
#拉取镜像
sudo docker pull nginx:1.18
资源清单nginx.yaml
apiversion: v1
kind: pod
metadata:
name: pod1
namespace: default
spec:
containers:
- name: nginx-pod
image: nginx:1.18
imagepullpolicy: ifnotpresent
ports:
- name: nginxport
containerport: 80
创建pod,创建pod时scheduler会使用调度算法将pod分配给相应的node
#应用资源清单文件
kubectl apply -f nginx.yaml
#查看是否成功创建
kubectl get pods -o wide
#输出为
#name ready status restarts age ip node nominated node readiness gates
#pod1 1/1 running 0 3m34s 192.168.180.193 worker-node1 <none> <none>
#可通过192.168.180.193进行访问
#删除pod
kubectl delete pods pod1 -n default
在集群上管理和运行容器的对象
当pod出现问题时,会把pod重新拉起,以达到用户的期望状态
常见pod控制器
控制器名称 | 作用 |
---|---|
deployment | 声明式更新控制器,用于发布无状态应用 |
replicaset | 副本集控制器,用于对pod进行副本规模扩大或裁剪 |
statefulset | 有状态副本集,用于发布有状态应用 |
daemonset | 在k8s集群每一个node上运行一个副本,用于发布监控或日志收集类等应用 |
job | 运行一次性作业任务 |
cronjob | 运行周期性作业任务 |
#创建deployment控制器类型应用
kubectl apply -f deployment.yaml
#查看
kubectl get deployment
#删除,使用kubectl delete pods直接删除pod会被重新拉起
kubectl delete deployment nginx-app
#弹性伸缩
kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas==2
kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl expose deployment nginx-deployment --type=nodeport --target-port=80 --port=8000
示例资源清单deployment.yaml
#控制器定义
apiversion: apps/v1
kind: deployment #资源类型
metadata:
name: nginx-deployment
namespace: default
spec:
replicas: 1 #副本数量
selector:
matchlabels:
app: nginx
#被控制对象
template: #pod模板
metadata: #pod元数据
labels:
app: nginx
spec:
containers: #容器配置
- name: nginx #容器名称
image: nginx:1.18 #容器镜像
imagepullpolicy: ifnotpresent #获取镜像的策略
ports: #pod的重启策略
- containerport: 80 #容器需要监听的端口号
restartpolicy: always #pod的重启策略
示例资源清单statefulset.yaml
#控制器定义
apiversion: apps/v1
kind: statefulset #资源类型
metadata:
name: nginx-statefulset
namespace: default
spec:
servicename: nginx
replicas: 2 #副本数量
selector:
matchlabels:
app: nginx
#被控制对象
template: #pod模板
metadata: #pod元数据
labels:
app: nginx
spec:
containers: #容器配置
- name: nginx #容器名称
image: nginx:1.18 #容器镜像
imagepullpolicy: ifnotpresent #获取镜像的策略
ports: #pod的重启策略
- containerport: 80 #容器需要监听的端口号
restartpolicy: always #pod的重启策略
service资源清单service.yaml
apiversion: v1
kind: service #资源类型
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
ports:
- port: 80
name: web
clusterip: none
selector:
app: nginx #对应statefulset.yaml中的spec.template.metadata.labels.app
作用:
service类型:
#创建应用
kubectl apply -f deployment.yaml
#创建service
#target-port指pod的端口,port指外部访问端口
kubectl expose deployment nginx-app --type=clusterip --target-port=80 --port=8000
#查看
kubectl get service
#删除service
kubectl delete service nginx-app
#创建nodeport类型service,使外网也能访问,在每个node上分配一个端口作为外部访问入口
kubectl expose deployment nginx-app --type=nodeport --target-port=80 --port=8000
#kubectl get service查看service,输出如下
#name type cluster-ip external-ip port(s) age
#kubernetes clusterip 10.96.0.1 <none> 443/tcp 2d22h
#nginx-app nodeport 10.111.139.105 <none> 8000:31062/tcp 2s
#外网可通过任意节点的31062端口访问nginx
作用:加密数据存在etcd里,让pod容器以挂载volume方式进行访问
kubectl apply -f secret.yaml
apiversion: v1
kind: secret
metadata:
name: mysecret
type: opaque
data:
username: bhp5
password: mtizndu2
以变量形式挂载到pod
kubectl apply -f pod.yaml
kubectl exec -it mypod bash
echo $secret_username
pod.yaml
apiversion: v1
kind: pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.18
imagepullpolicy: ifnotpresent
ports:
- containerport: 80
env:
- name: secret_username
valuefrom:
secretkeyref:
name: mysecret
key: username
- name: secret_password
valuefrom:
secretkeyref:
name: mysecret
key: password
kubectl apply -f pod.yaml
kubectl exec -it mypod bash
cd /etc/foo
ls
cat username
cat password
pod.yaml
apiversion: v1
kind: pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.18
imagepullpolicy: ifnotpresent
ports:
- containerport: 80
volumemounts: #挂载位置
- name: foo
mountpath: "/etc/foo"
readonly: true
volumes: #数据来源
- name: foo
secret:
secretname: mysecret
作用:存储不加密数据到etcd,让pod以变量或者volume挂载到容器中
kubectl apply -f configmap.yaml
kubectl apply -f pod.yaml
kubectl exec -it mypod bash
echo $info
configmap.yaml
apiversion: v1
kind: configmap
metadata:
name: my-config
data:
config.info: info
pod.yaml
apiversion: v1
kind: pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.18
imagepullpolicy: ifnotpresent
ports:
- containerport: 80
env:
- name: info
valuefrom:
configmapkeyref:
name: my-config
key: config.info
#创建configmap
kubectl create configmap redis-config --from-file=redis.properties
#查看
kubectl get cm
kubectl apply -f pod.yaml
kubectl exec -it mypod bash
cat /etc/config/redis.properties
redis.properties
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.password=123456
pod.yaml
apiversion: v1
kind: pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.18
imagepullpolicy: ifnotpresent
ports:
- containerport: 80
volumemounts: #挂载位置
- name: config-volume
mountpath: "/etc/config"
readonly: true
volumes: #数据来源
- name: config-volume
configmap:
name: redis-config
# yaml格式的pod定义文件完整内容:
apiversion: v1 #必选,版本号,例如v1
kind: pod #必选,pod
metadata: #必选,元数据
name: string #必选,pod名称
namespace: string #必选,pod所属的命名空间
labels: #自定义标签
- name: string #自定义标签名字
annotations: #自定义注释列表
- name: string
spec: #必选,pod中容器的详细定义
containers: #必选,pod中容器列表
- name: string #必选,容器名称
image: string #必选,容器的镜像名称
imagepullpolicy: [always | never | ifnotpresent] #获取镜像的策略 alawys表示下载镜像 ifnotpresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,nerver表示仅使用本地镜像
command: [string] #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
args: [string] #容器的启动命令参数列表
workingdir: string #容器的工作目录
volumemounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
mountpath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
readonly: boolean #是否为只读模式
ports: #需要暴露的端口库号列表
- name: string #端口号名称
containerport: int #容器需要监听的端口号
hostport: int #容器所在主机需要监听的端口号,默认与container相同
protocol: string #端口协议,支持tcp和udp,默认tcp
env: #容器运行前需设置的环境变量列表
- name: string #环境变量名称
value: string #环境变量的值
resources: #资源限制和请求的设置
limits: #资源限制的设置
cpu: string #cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
memory: string #内存限制,单位可以为mib/gib,将用于docker run --memory参数
requests: #资源请求的设置
cpu: string #cpu请求,容器启动的初始可用数量
memory: string #内存清楚,容器启动的初始可用数量
livenessprobe: #对pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpget和tcpsocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
exec: #对pod容器内检查方式设置为exec方式
command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本
httpget: #对pod内个容器健康检查方法设置为httpget,需要制定path、port
path: string
port: number
host: string
scheme: string
httpheaders:
- name: string
value: string
tcpsocket: #对pod内个容器健康检查方式设置为tcpsocket方式
port: number
initialdelayseconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
timeoutseconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
periodseconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
successthreshold: 0
failurethreshold: 0
securitycontext:
privileged:false
restartpolicy: #[always | never | onfailure]#pod的重启策略,always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,onfailure表示只有pod以非0退出码退出才重启,nerver表示不再重启该pod
nodeselector: obeject #设置nodeselector表示将该pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定
imagepullsecrets: #pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
- name: string
hostnetwork:false #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表
- name: string #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
emptydir: {} #类型为emtydir的存储卷,与pod同生命周期的一个临时目录。为空值
hostpath: string #类型为hostpath的存储卷,表示挂载pod所在宿主机的目录
path: string #pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
secret: #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部
scretname: string
items:
- key: string
path: string
configmap: #类型为configmap的存储卷,挂载预定义的configmap对象到容器内部
name: string
items:
- key: string
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